[发明专利]电力系统调度方法、装置、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 201910888594.7 申请日: 2019-09-19
公开(公告)号: CN110676886A 公开(公告)日: 2020-01-10
发明(设计)人: 尚慧玉;赵宏伟;陈明辉;林鸿基;文福拴;陈志聪;阳曾;熊文 申请(专利权)人: 广州供电局有限公司
主分类号: H02J3/46 分类号: H02J3/46;H02J3/38;H02J3/14;G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 44224 广州华进联合专利商标代理有限公司 代理人: 张彬彬
地址: 510620 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 电力系统调度 调度区域 发电机组 电力系统 调度结果 机组调度 间歇性可再生能源 调度 服务提供商 计算机设备 存储介质 电力用户 供需平衡 实时用电 用户数据 削减 调频 求解 接纳 机组 申请 力量
【权利要求书】:

1.一种电力系统调度方法,其特征在于,包括以下步骤:

获取调度区域内各发电机组的机组数据;所述机组数据包括所述发电机组的出力上下限、爬坡速率、机组启动成本和机组发电成本;

获取所述调度区域内各削减服务提供商的削减信息、各电力用户的用户数据和用户支付意愿;所述削减信息包括电力负荷削减容量和电力负荷削减成本;

基于各所述机组数据、各所述削减信息、各所述用户数据和各所述用户支付意愿,以社会总剩余最大为目标,建立机组调度模型,并求解所述机组调度模型,得到调度结果;所述调度结果用于指示各所述发电机组调整实时出力量。

2.根据权利要求1所述的电力系统调度方法,其特征在于,所述机组调度模型包括目标函数和约束条件;所述约束条件包括系统约束条件和可中断负荷约束条件;

基于各所述机组数据、各所述削减信息、各所述用户数据和各所述用户支付意愿,以社会总剩余最大为目标,建立机组调度模型的步骤,包括:

按照以下公式确定所述目标函数:

其中,T为调度时段的数量;Δt为调度时段时长;nd为具有不同用户支付意愿的用户群数量;Pk为用户群k的用户支付意愿;dk,t为用户群k在时段t的用电功率;ng为发电机组的数量;为发电机组i在时段t的单位发电成本;gi,t为发电机组i在时段t的单位出力成本;nIL为削减服务提供商的数量;λj,t为第j个削减服务提供商在时段t的所述电力负荷削减成本;为第j个削减服务提供商在时段t的申报出力;为发电机组i的启动成本;ui,t为发电机组i在时段t的启停决策变量;ui,t-1为发电机组i在时段t-1的启停决策变量。

3.根据权利要求2所述的电力系统调度方法,其特征在于,所述系统约束条件包括有功功率平衡约束条件和容量需求约束条件;

基于各所述机组数据、各所述削减信息、各所述用户数据和各所述用户支付意愿,以社会总剩余最大为目标,建立机组调度模型的步骤,还包括:

按照以下公式确定所述有功功率平衡约束条件:

其中,为间歇性可再生能源发电机组在时段t的实际总出力;为第j个削减服务提供商在时段t的所能提供的最大出力;

按照以下公式确定所述容量需求约束条件:

其中,为发电机组i提供的上行爬坡容量;为第j个削减服务提供商在时段t提供的上行爬坡容量;为电力系统在时段t所需要的上行爬坡容量;为发电机组i提供的下行滑坡容量;为电力系统在时段t所需要的下行滑坡容量。

4.根据权利要求3所述的电力系统调度方法,其特征在于,确定所述容量需求约束条件的步骤中,包括:

按照下式计算确定所述

按照下式计算确定所述

其中,为电力系统在时段t的净负荷;为电力系统在时段t+1的净负荷;为电力系统在时段t的总需求功率;为间歇性可再生能源发电机组在时段t的可用功率;Ut为时段t对应的预估不确定性参数。

5.根据权利要求2所述的电力系统调度方法,其特征在于,基于各所述机组数据、各所述削减信息、各所述用户数据和各所述用户支付意愿,以社会总剩余最大为目标,建立机组调度模型的步骤,还包括:

按照以下公式确定所述可中断负荷约束条件:

其中,PGi为发电机组i的最小技术出力;为发电机组i提供的上行爬坡容量;为发电机组i的最大技术出力;为发电机组i关停时的功率降低速率;ui,t+1为发电机组i在时段t+1的启停决策变量;ui,t+2为发电机组i在时段t+2的启停决策变量;M为足够大的数;为发电机组i提供的下行滑坡容量;为第j个削减服务提供商在时段t提供的上行爬坡容量;为第j个削减服务提供商在时段t的所能提供的最大出力。

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