[发明专利]体征数据识别方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种体征数据识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户的语音数据；

将所述语音数据划分为信号长度相同的M段音频数据，M为正整数；

通过预先训练好的特征提取模型中的卷积核将上述M段音频数据转化为对应的M个特征系数，所述特征系数为一维向量，所述特征提取模型包括所述卷积核和N个子网络模块，N为大于2的正整数，每个子网络模块由两层全连接层组成；

通过所述N个子网络模块对所述M个特征系数进行处理得到所述语音数据的性别年龄特征，所述性别年龄特征为二维向量；

通过预先训练好的分类模型确定与所述性别年龄特征对应的所述用户的性别和年龄段。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分类模型包括两个门控循环单元、性别全连接层、年龄全连接层、性别归一化处理层和年龄归一化处理层。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述预先训练好的分类模型确定与所述性别年龄特征对应的所述用户的性别和年龄段，包括：

通过所述两个门控循环单元、所述性别全连接层和所述性别归一化处理层对所述性别年龄特征进行归一化确定性别概率，以及，通过所述两个门控循环单元、所述年龄全连接层和所述年龄归一化处理层确定年龄概率，所述性别概率包括男性概率和女性概率，所述年龄概率包括每个预设年龄段的概率；

筛选出所述男性概率和所述女性概率中数值更大的那一个作为最大性别概率，以及筛选出所述每个预设年龄段的概率中数值最大的那一个作为最大年龄概率；

判断所述最大性别概率和所述最大年龄概率是否大于预设阈值；

若是，则输出与所述最大性别概率和所述最大年龄概率对应的性别和年龄段。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述判断所述最大性别概率和所述最大年龄概率是否大于预设阈值之后，所述方法还包括：

若所述最大性别概率和所述最大年龄概率小于预设阈值，则发送识别失败的提示信息。

5.根据权利要求1～4任一项所述的方法，其特征在于，所述获取用户的语音数据之前，所述方法还包括：

获取训练数据，所述训练数据包括真实性别年龄标签；

在所述特征提取模型和所述分类模型中输入所述训练数据得到预测性别概率和预测年龄概率；

根据所述预测性别概率、所述预测年龄概率和所述真实性别年龄标签确定性别交叉熵损失函数和年龄交叉熵损失函数；

通过梯度下降算法、所述性别交叉熵损失函数和所述年龄交叉熵损失函数训练得到训练好的特征提取模型和训练好的分类模型。

6.一种体征数据识别装置，其特征在于，所述装置包括：

语音获取单元，获取用户的语音数据；

特征提取单元，用于将所述语音数据划分为信号长度相同的M段音频数据，M为正整数；通过预先训练好的特征提取模型中的卷积核将上述M段音频数据转化为对应的M个特征系数，所述特征系数为一维向量，所述特征提取模型包括所述卷积核和N个子网络模块，N为大于2的正整数，每个子网络模块由两层全连接层组成；通过所述N个子网络模块对所述M个特征系数进行处理得到所述语音数据的性别年龄特征，所述性别年龄特征为二维向量；

性别年龄确定单元，用于通过预先训练好的分类模型确定与所述性别年龄特征对应的所述用户的性别和年龄段。

7.一种电子设备，其特征在于，包括应用处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述应用处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述应用处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1～5任一项所述的方法。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1～5任一项所述的方法。