[发明专利]一种音乐播放方法、电子设备及存储介质在审
申请号: | 201910888875.2 | 申请日: | 2019-09-19 |
公开(公告)号: | CN110825449A | 公开(公告)日: | 2020-02-21 |
发明(设计)人: | 王杨;宁伟;刘佳佳;马荔;李曼玲 | 申请(专利权)人: | 咪咕音乐有限公司;咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
主分类号: | G06F9/445 | 分类号: | G06F9/445;G06F3/16;G06F1/3234;G06F16/638;G06F16/683;G06F16/635;A61B5/00 |
代理公司: | 上海晨皓知识产权代理事务所(普通合伙) 31260 | 代理人: | 成丽杰 |
地址: | 610000 四川省成都市高新区交子大道57*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 音乐 播放 方法 电子设备 存储 介质 | ||
本发明实施例涉及音乐播放方法技术领域,公开了一种音乐播放方法。本发明中提供了一种音乐播放方法,应用于电子设备,在音乐播放过程中,检测用户是否进入睡前状态;若检测到用户进入睡前状态,则获取当前睡前环境数据;根据当前睡前环境数据和预设的睡前环境数据与计时器的倒计时时长的对应关系,确定当前睡前环境数据下的倒计时时长,并开启计时器计时;当计时器达到倒计时时长时,结束音乐播放。本发明实施方式中提供一种音乐播放方法、电子设备及存储介质,既能够节约电子设备的功耗,又不会对入睡的用户造成干扰,同时提升了用户的睡前体验。
技术领域
本发明实施例涉及音乐播放技术领域,特别涉及一种音乐播放方法、电子设备及存储介质。
背景技术
随着电子设备技术的飞速发展,电子设备的普及率越来越高,电子设备的应用领域也越来越广。现有电子设备上的音乐APP已经代替了MP3等传统的音乐播放设备,成为人们日常听歌的主要工具。同时由于电子设备便于携带的特性,使得用户可以随时随地利用手机上安装的音乐APP收听歌曲,这也就使得听歌成为人们日常休闲放松的主要活动。
而互联网技术的飞速发展,使得音乐APP可以为用户提供的音乐也变得越来越丰富。比如,现有音乐播放APP往往可以为用户提供定时停止播放功能,定时停止播放功能多用于用户睡觉前听歌的场景,当用户希望在入睡前享受一段轻松的音乐时光,用户可以通过音乐APP设置一个定时器(例如20分钟),则在20分钟后音乐APP会自动停止播放音乐。
然而,发明人发现现有技术中至少存在如下问题:用户在睡前听音乐的时间由用户自行设置,但由于用户在不同的睡前环境下的入睡时长并不相同,这个时间长短与当前环境下的用户实际入睡时长并不相符,因此,由用户自行设置的固定的睡前音乐播放时长并不能够符合用户的实际需求,当用户设置的固定的睡前音乐播放时长大于用户的实际需求,不仅浪费电子设备的能耗,还会对用户的入睡造成干扰;当用户设置的固定的睡前音乐播放时长小于用户的实际需求,会降低用户的睡前体验。
发明内容
本发明实施方式的目的在于提供一种音乐播放方法、电子设备及存储介质,既能够节约电子设备的功耗,又不会对入睡的用户造成干扰,同时提升了用户的睡前体验。
为解决上述技术问题,本发明的实施方式提供了一种音乐播放方法,应用于电子设备,在音乐播放过程中,检测用户是否进入睡前状态;若检测到用户进入睡前状态,则获取当前睡前环境数据;根据当前睡前环境数据和预设的睡前环境数据与计时器的倒计时时长的对应关系,确定当前睡前环境数据下的倒计时时长,并开启计时器计时;当计时器达到倒计时时长时,结束音乐播放。
本发明的实施方式还提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及,与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行上述的音乐播放方法。
本发明的实施方式还提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述音乐播放方法。
本发明实施方式相对于现有技术而言提供了一种音乐播放方法,在音乐播放过程中,检测用户是否进入睡前状态,并在检测到用户进入睡前状态时,获取当前睡前环境数据,根据睡前环境数据和预先设置的睡前环境数据与倒计时时长的对应关系,来确定用户睡前听音乐的时长,使得用户睡前听音乐的时长更加符合用户在当前睡前环境下的实际入睡时长,实现了用户入睡后自动关闭睡前音乐播放的功能,避免了用户入睡后,仍然播放音乐的情况,既能够节约电子设备的功耗,又不会对入睡的用户造成干扰;同时也避免了用户还未入睡便结束音乐播放的情况,提升了用户的睡前体验。
另外,根据当前睡前环境数据和预设的睡前环境数据与计时器的倒计时时长的对应关系,确定当前睡前环境数据下的倒计时时长之前,还包括:统计用户历史睡前环境数据和历史入睡时长;依据历史睡前环境数据以及历史入睡时长,建立对应关系。
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