[发明专利]订单处理方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 201910889051.7 | 申请日: | 2019-09-19 |
公开(公告)号: | CN110766512A | 公开(公告)日: | 2020-02-07 |
发明(设计)人: | 贾东;郭凯 | 申请(专利权)人: | 北京三快在线科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06Q50/12 |
代理公司: | 11319 北京润泽恒知识产权代理有限公司 | 代理人: | 任亚娟 |
地址: | 100083 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 订单标识 订单处理 队列 预设时间段 多个项目 存储介质 电子设备 快速确定 订单量 响应 放入 申请 分解 关联 决策 | ||
1.一种订单处理方法,包括:
根据接收到的订单的订单标识,对与所述订单标识关联的订单进行项目分解,得到一个或多个项目;
分别确定所述一个或多个项目在预设时间段内与其他订单的合单结果;
响应于所述合单结果为可合单,将所述合单结果对应的项目和所述订单标识放入项目合单队列中;
响应于所述项目在所述项目合单队列中满足出单条件,从所述项目合单队列中获取所述项目和所述项目对应的总数量。
2.根据权利要求1所述的方法,分别确定所述一个或多个项目在预设时间段内与其他订单的合单结果,包括:
根据历史订单数据,分别预估所述一个或多个项目在预设时间段内与其他订单的合单结果。
3.根据权利要求2所述的方法,所述根据历史订单数据,分别预估所述一个或多个项目在预设时间段内与其他订单的合单结果,包括:
遍历所述一个或多个项目,确定当前决策项目;
根据所述历史订单数据,提取所述当前决策项目的输入特征;
将所述输入特征输入合单决策模型,获取所述当前决策项目的合单结果,所述合单决策模型为机器学习模型。
4.根据权利要求3所述的方法,所述根据所述历史订单数据,提取所述当前决策项目的输入特征,包括:
根据历史订单数据,确定预设时间段内所述当前决策项目的下单次数最大值和下单次数二分位数,并确定预设时间段内包含所述当前决策项目的订单中项目的最多数、项目的最少数和项目的二分位数,确定所述当前决策项目的项目相关性信息;
将所述下单次数最大值、下单次数二分位数、项目的最多数、项目的最少数、项目的二分位数和所述项目相关性信息作为所述输入特征。
5.根据权利要求2所述的方法,所述根据历史订单数据,分别预估所述一个或多个项目在预设时间段内与其他订单的合单结果,包括:
根据历史订单数据,分别预估所述一个或多个项目在预设时间段内与其他订单的合单概率;
根据所述一个或多个项目在预设时间段内与其他订单的合单概率,确定所述一个或多个项目在预设时间段内与其他订单的合单结果。
6.根据权利要求5所述的方法,所述根据所述一个或多个项目在预设时间段内与其他订单的合单概率,确定所述一个或多个项目在预设时间段内与其他订单的合单结果,包括:
响应于一个项目在预设时间段内与其他订单的合单概率大于或等于预设阈值,确定该项目在预设时间段内与其他订单的合单结果为可合单;
响应于一个项目在预设时间段内与其他订单的合单概率小于预设阈值,确定该项目在预设时间段内与其他订单的合单结果为不可合单。
7.根据权利要求1所述的方法,在所述分别确定所述一个或多个项目在预设时间段内与其他订单的合单结果之后,还包括:
响应于所述合单结果为不可合单,将所述合单结果对应的项目放入项目出单队列。
8.根据权利要求1所述的方法,在所述从所述项目合单队列中获取所述项目和所述项目对应的总数量之后,还包括:
将所述项目和所述总数量传入项目出单队列。
9.根据权利要求1-8任一项所述的方法,所述出单条件为所述项目放入所述项目合单队列中的时间长度达到预设时间段,或者,所述项目在所述项目合单队列中对应的总数量达到预设数量。
10.一种订单处理装置,包括:
项目分解模块,用于根据接收到的订单的订单标识,对与所述订单标识关联的订单进行项目分解,得到一个或多个项目;
合单确定模块,用于分别确定所述一个或多个项目在预设时间段内与其他订单的合单结果;
项目缓存模块,用于响应于所述合单结果为可合单,将所述合单结果对应的项目和所述订单标识放入项目合单队列中;
出单模块,用于响应于所述项目在所述项目合单队列中满足出单条件,从所述项目合单队列中获取所述项目和所述项目对应的总数量。
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