[发明专利]出题方法以及装置、服务器

权利要求书

1.一种出题方法，其特征在于，用于驾考科目的出题，包括：

根据试题知识点和已做过的试题，在用户历史做题练习的统计数据中划分得到不同类试题；

根据不同类试题划分结果抽取第一类试题，并判断对所述第一类试题的作答结果；

如果作答结果正确，则通过预测分值判断所述试题知识点的掌握程度；

如果作答结果不正确，则继续抽取与答错试题的相关度最低的第二类试题。

2.根据权利要求1所述的出题方法，其特征在于，如果作答结果正确，则通过预测分值判断所述试题知识点的掌握程度之后，还包括：

如果预测分值不小于阈值，则判断已掌握所述试题知识点；

如果预测分值大于阈值，则判断还未掌握所述试题知识点。

3.根据权利要求1所述的出题方法，其特征在于，如果作答结果不正确，则继续抽取与答错试题的相关度最低的第二类试题包括：

如果作答结果不正确，则继续抽取与答错试题的相关度最低的第二类试题，

其中所述试题中的试题Q1与试题Q2的相关度＝同时答对试题Q1、试题Q2人数/(答对试题Q1人数*答对试题Q2人数)；

根据所述试题Q1与试题Q2的相关度和所述历史数据，确定与答错试题相关度最低的试题。

4.根据权利要求1所述的出题方法，其特征在于，如果作答结果正确，则通过预测分值判断所述试题知识点的掌握程度包括：

预测分值＝(答对试题与该知识点未完成的每个试题相关度之和/该知识点未完成试题数量)*100。

5.根据权利要求1所述的出题方法，其特征在于，根据试题知识点和已做过的试题，在用户历史做题练习的统计数据中划分得到不同类试题包括：

根据试题知识点和已做过的试题得到不同分类的试题，

其中所述第一类试题是指答题正确率越高的越容易被选中的类型；

所述第二类试题是指答题错误率越高的越容易被选中的类型。

6.根据权利要求1所述的出题方法，其特征在于，如果作答结果不正确，则继续抽取与答错试题的相关度最低的第二类试题之后还包括：

如果作答结果不正确，则继续抽取与答错试题的相关度最低的第三类试题，

其中所述试题中的试题Q1与试题Q2的相关度＝同时答对试题Q1、试题Q2人数/(答对试题Q1人数*答对试题Q2人数)；

根据所述试题Q1与试题Q2的相关度和所述历史数据，确定与答错试题相关度最低的试题。

7.一种出题装置，其特征在于，用于驾考科目的出题，包括：

试题划分模块，用于根据试题知识点和已做过的试题，在用户历史做题练习的统计数据中划分得到不同类试题；

判断模块，用于根据不同类试题划分结果抽取第一类试题，并判断对所述第一类试题的作答结果；

分值预测模块，用于在作答结果正确时，预测分值判断所述试题知识点的掌握程度；

抽取模块，用于在作答结果不正确时，继续抽取与答错试题的相关度最低的第二类试题。

8.根据权利要求7所述的出题装置，其特征在于，还包括知识点掌握模块，用于

如果预测分值不小于阈值，则判断已掌握所述试题知识点；

如果预测分值大于阈值，则判断还未掌握所述试题知识点。

9.根据权利要求7所述的出题装置，其特征在于，还包括：分值预测模块，用于计算预测分值＝(答对试题与该知识点未完成的每个试题相关度之和/该知识点未完成试题数量)*100。

10.根据权利要求7所述的出题装置，其特征在于，所述试题划分模块，用于

根据试题知识点和已做过的试题得到不同分类的试题，

其中所述第一类试题是指答题正确率越高的越容易被选中的类型；

所述第二类试题是指答题错误率越高的越容易被选中的类型。