[发明专利]一种利用光伏电站标杆逆变器计算光辐照度的方法在审

专利信息
申请号: 201910889804.4 申请日: 2019-09-20
公开(公告)号: CN110598176A 公开(公告)日: 2019-12-20
发明(设计)人: 肖博 申请(专利权)人: 旻投(上海)数据科技有限公司
主分类号: G06F17/16 分类号: G06F17/16;G06F17/18;G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 11435 北京志霖恒远知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 朱昀
地址: 201105 上海市闵*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 光伏电站 辐照度 辐照 气象资源 逆变器 标杆 估算 多元线性回归算法 电站 光辐照度 邻近区域 数据建立 体系建立 资源关系 区域性 反演 换算 发电量 近似 数据库 应用
【权利要求书】:

1.一种利用光伏电站标杆逆变器计算光辐照度的方法,其特征在于:利用线性回归的方法借助电站标杆逆变器的发电量对辐照仪进行智能化修正,以得到精确计算光伏照度的方法,具体步骤为:

1)、利用基准辐照仪测得样本电站的发电量,使用数据分析软件将发电量变换为目标电站的辐照度;

2)、采集样本电站的标杆逆变器记录的发电量数据,并与1)中的辐照度抽象出发电量-辐照度的关系函数;

3)、将当地目标电站的发电量数据带入2)中的发电量-辐照度的关系函数,可以得到当地的光资源量。

2.如权利要求1所述的一种利用光伏电站标杆逆变器计算光辐照度的方法,其特征在于:所述步骤2)中发电量-辐照度的关系函数可以分解为:

当有p个自变量X1,X2,……Xp时,多元线性回归的理论模型为:

y=β01x1+…+βpxp

其中,ε是随机误差,E(ε)=0,若对y和X1,X2,……Xp分别进行n次独立观测,记:

则β的最小二乘法估计量为(X'X)-1X'Y,Y的最小二乘法估计量为X(X'X)-1X'Y,使用MATLAB提供的regress函数进行多元线性回归,因变量矩阵为辐照度矩阵,自变量X1矩阵为发电量矩阵,自变量X2为逆变器平均温度矩阵,在得出上述的多元线性回归理论模型和辐照度矩阵方程后,利用这两个模型可以实现对随机一天的数据进行分析计算。

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