[发明专利]一种用户识别方法、装置、可读存储介质及终端设备

说明书

本申请属于图像处理技术领域，尤其涉及一种用户识别方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备。所述方法获取预设的图像采集系统在指定时段内采集的图像集合，所述图像采集系统分布在指定区域内；从所述图像集合中提取各个待识别用户的用户信息，所述待识别用户为在所述指定时段内出现在所述指定区域内的用户；获取各个图像采集装置的属性信息；根据各个待识别用户的用户信息以及各个图像采集装置的属性信息对各个待识别用户进行聚类，得到各个用户群组；从各个用户群组中选取满足预设的筛选条件的目标用户群组，并将所述目标用户群组中的待识别用户确定为目标用户，极大提升了识别结果的准确率。

技术领域

本申请属于图像处理技术领域，尤其涉及一种用户识别方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备。

背景技术

现有技术在进行用户识别时，往往需要预先从经过授权的信息源获取待识别用户在各个方面的详细信息，通过对这些信息的处理结果来识别用户。然而，在实际应用中，用户出于隐私等方面的考虑，往往不会将其信息授权给他人使用，造成信息的大量缺失，基于这种缺失的用户信息所得到的识别结果的准确率较低。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种用户识别方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备，以解决现有的用户识别方法准确率较低的问题。

本申请实施例的第一方面提供了一种用户识别方法，可以包括：

获取预设的图像采集系统在指定时段内采集的图像集合，所述图像采集系统分布在指定区域内；

从所述图像集合中提取各个待识别用户的用户信息，所述待识别用户为在所述指定时段内出现在所述指定区域内的用户；

获取各个图像采集装置的属性信息；

根据各个待识别用户的用户信息以及各个图像采集装置的属性信息对各个待识别用户进行聚类，得到各个用户群组；

从各个用户群组中选取满足预设的筛选条件的目标用户群组，并将所述目标用户群组中的待识别用户确定为目标用户。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述从所述图像集合中提取各个待识别用户的用户信息包括：

在所述图像集合中进行人脸检测，并根据检测结果确定各个待识别用户；

将所述图像集合中包含第n个待识别用户的各个图像构造为第n个图像子集，1≤n≤N，N为所述待识别用户的总数；

从第n个图像子集中提取第n个待识别用户的用户信息。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述从第n个图像子集中提取第n个待识别用户的用户信息包括：

从第n个图像子集中提取第n个待识别用户的人脸特征数据，记为如下所示的向量形式：

FaceVec＝(FaceElm₁,FaceElm₂,...,FaceElm_gn,...,FaceElm_GN)

其中，gn为人脸特征数据的维度序号，1≤gn≤GN，GN为人脸特征数据的维度总数，FaceElm_gn为人脸特征数据在第gn个维度上的取值，FaceVec为第n个待识别用户的人脸特征数据。

从预设的用户样本库中分别选取所述用户信息对应的参照样本集。

所述用户信息包括性别信息或年龄信息，性别信息对应的参照样本集包括男性样本集和女性样本集，年龄信息对应的参照样本集包括多个年龄段样本集。所述男性样本集和所述女性样本集作为确定待识别用户的性别信息的依据，而各个年龄段样本集作为确定待识别用户的年龄信息的依据。

其中，所述男性样本集和所述女性样本集中所包含的样本数量应当大致相等。