[发明专利]基于人工智能的会议纪要生成方法、装置、设备及介质在审
申请号: | 201910889996.9 | 申请日: | 2019-09-20 |
公开(公告)号: | CN110866110A | 公开(公告)日: | 2020-03-06 |
发明(设计)人: | 郭锦玉 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/34 | 分类号: | G06F16/34;G06F16/35;G06F40/289 |
代理公司: | 深圳市世联合知识产权代理有限公司 44385 | 代理人: | 刘华松 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 人工智能 会议纪要 生成 方法 装置 设备 介质 | ||
1.一种基于人工智能的会议纪要生成方法,其特征在于,包括:
获取目标会议的初始会议记录;
对所述初始会议记录进行预处理,以识别出所述初始会议记录中的非文本信息和第一文本信息,将所述非文本信息转化为第二文本信息,并将所述第一文本信息与所述第二文本信息共同记为待处理文本信息;
调用预设的模糊聚类模型,通过所述模糊聚类模型对所述待处理文本信息执行模糊聚类处理,从所述待处理文本信息中提取出会议内容;
根据所述会议内容生成会议纪要。
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的会议纪要生成方法,其特征在于,所述将所述非文本信息转化为第二文本信息的步骤包括:
分析所述初始会议记录中的非文本信息的类型;
若有图像类型,则提取所述初始会议记录中的图像类型记录,对所述图像类型记录执行ocr处理,以获取所述图像类型记录表示的第二文本信息;
若有语音类型,则提取所述初始会议记录中的语音类型记录,对所述语音类型记录执行语音识别,以获取所述语音类型记录表示的第二文本信息;
若有视频类型,则提取所述初始会议记录中的视频类型记录,并进一步提取出所述视频类型记录中的视频图像记录和视频音频记录后,对所述视频图像记录执行ocr处理和对所述视频音频记录执行语音识别,以获取所述视频类型记录表示的第二文本信息。
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的会议纪要生成方法,其特征在于,所述通过所述模糊聚类模型对所述待处理文本信息执行模糊聚类处理,从所述待处理文本信息中提取出会议内容的步骤包括:
对所述待处理文本信息进行向量化,以将其中的每个句子分别转化为一个n维向量;
获取设置的用于模糊聚类处理的簇值和每一个簇的中心点,通过所述模糊聚类模型计算所述待处理文本信息中每个句子对应的n维向量与每个中心点的相似度;
基于所述簇值和所述相似度,对所述待处理文本信息进行分类,以将所述待处理文本信息划分为类别数对应为所述簇值的会议内容。
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的会议纪要生成方法,其特征在于,所述对所述待处理文本信息进行向量化,以将其中的每个句子分别转化为一个n维向量的步骤包括:
对所述待处理文本信息进行断句,基于断句后的待处理文本信息对每个句子进行分词;
基于分词结果获取所述待处理文本信息中包含的n个基础文本,以每个基础文本分别作为一个维度生成所述待处理文本信息的n个维度;
统计每个句子在每个维度下的词频,以根据所述词频将所述待处理文本信息中的每个句子分别转化为一个n维向量。
5.根据权利要求3所述的基于人工智能的会议纪要生成方法,其特征在于,所述将所述待处理文本信息划分为类别数对应为所述簇值的会议内容的步骤之后,所述方法还包括步骤:
获取去重阈值,计算所述会议内容的每一种类别中句子之间的相似度,对相似度大于所述去重阈值的句子进行去重处理。
6.根据权利要求1所述的基于人工智能的会议纪要生成方法,其特征在于,所述根据所述会议内容生成会议纪要的步骤之后,所述方法还包括步骤:
将生成的会议纪要发送给所述目标会议的参会人员;
接收参会人员对所述会议纪要的编辑请求;
响应于所述编辑请求向所述参会人员开放对所述会议纪要的编辑功能。
7.根据权利要求1所述的基于人工智能的会议纪要生成方法,其特征在于,所述根据所述会议内容生成会议纪要的步骤之后,所述方法还包括步骤:
接收目标用户对所述会议纪要的读取请求,所述读取请求中包括希望请求的目标时间段和/或目标议题;
解析所述目标用户的用户权限,判断所述目标用户是否具有读取所述会议纪要的权限;
当确认所述目标用户具有读取所述会议纪要的权限后,基于所述目标时间段和/或目标议题,从所述会议纪要中提取出目标会议纪要内容,以响应于所述读取请求向目标用户发送所述目标会议纪要内容。
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