[发明专利]一种计算枚举类指标满足度的方法在审
申请号: | 201910890093.2 | 申请日: | 2019-09-20 |
公开(公告)号: | CN112541244A | 公开(公告)日: | 2021-03-23 |
发明(设计)人: | 王钰;张晓晨;刘思栋;王东 | 申请(专利权)人: | 中国船舶工业系统工程研究院 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06Q10/06;G06F111/08 |
代理公司: | 核工业专利中心 11007 | 代理人: | 孙成林 |
地址: | 100094*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 计算 枚举 指标 满足 方法 | ||
1.一种计算枚举类指标满足度的方法,其特征在于:它包括下列步骤,
步骤1:构建指标枚举值的概率分布模型;
步骤2:基于指标差距值对应的概率计算指标满足度。
2.如权利要求1所述的一种计算枚举类指标满足度的方法,其特征在于:所述的步骤1包括,指标当前值可视为由一系列枚举值构成的集合
3.如权利要求2所述的一种计算枚举类指标满足度的方法,其特征在于:所述的步骤1包括,指标需求值可视为由一系列枚举值构成的集合
4.如权利要求3所述的一种计算枚举类指标满足度的方法,其特征在于:所述的步骤1包括,合并这两个集合并去重后构成指标枚举值集合{E1,Ez,...Ek}。
5.如权利要求4所述的一种计算枚举类指标满足度的方法,其特征在于:所述的步骤1包括,为每个枚举值设定分布概率,形成枚举值概率分布模型((E1,P1),(E2,P2),...,(En,Pn)},其中
6.如权利要求5所述的一种计算枚举类指标满足度的方法,其特征在于:所述的步骤1中所述概率分布模型中的概率值由实验及经验获取。
7.如权利要求5所述的一种计算枚举类指标满足度的方法,其特征在于:所述的步骤1中所述的概率模型也可以直接使用正态、泊松等分布表征。
8.如权利要求1所述的一种计算枚举类指标满足度的方法,其特征在于:所述的步骤1中包括统计需求值与当前值差距对应的枚举值集合累积对应枚举值的出现概率得到指标满足度为
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