[发明专利]一种对病案数据进行DRGs分组的方法

说明书

本发明提供了一种对病案数据进行DRGs分组的方法，包括以下步骤：判断手术及治疗方式任一编码是否匹配MDCA组信息；如果匹配，进入MDCA组；如果不匹配，进入下一步分类；判断年龄或出院诊断，若年龄≤1；如果符合，则进入下一步分类；如果不符合则进行检验并纠正诊断；筛选出符合MDCP疾病编码信息的数据，分入MDCP组；根据手术及操作编码将MDCA组和MDCP组的数据，分入对应的第一级ADRGs组中；根据临床知识将得到第一级ADRGs组进行合并，得到第二级ADRGs组类。本发明其大大提高了处理后的数据的准确性，便于后续通过算法进行再次分类；发明的分组方案更灵活，充分考虑到当前中国病案首页数据质量的问题，形成的分组方案更符合地市医保局相关要求，更适用于地市医疗现状。

技术领域

本发明涉及医疗系统分组方法领域，具体涉及对病案数据进行DRGs分组的方法。

背景技术

目前，国内的DRGs分组方案有北京市公共卫生信息中心研发的CN-DRG，其已《ICD-10临床版》、《ICD-9-CM3临床版》为标准，根据患者的年龄、性别、住院天数、临床诊断、病症、手术、疾病严重程度，合并症与并发症及其他资源消耗等因素把病人分入若干个诊断相关组。现有的中国病案首页数据质量不高；其分组方案分组方案错误较多，形成的分组方案不符合，地市医保局相关要求，不适用于地市医疗现状。

公开号为CN108376564A的中国发明专利文献公开了一种基于随机森林算法的疾病诊断并发症识别方法及系统；包括以下步骤S1，将疾病按照人体解剖系统进行分类，形成多个疾病诊断分组解剖类别；步骤S2，根据疾病的诊断和操作，对每个疾病诊断分组解剖类别进行细分，形成多个疾病诊断分组操作类别；步骤S3，对所述疾病诊断分组操作类别中的并发症，采用随机森林算法进行细分，形成最终的疾病诊断标准组。该分类算法只有对疾病的类别进行分类，其并未摆脱对中国病案首页数据质量的依赖，其存在形成的分组方案不符合，地市医保局相关要求，不适用于地市医疗现状的缺陷。

发明内容

本发明的目的在于提供一种对病案数据进行DRGs分组的方法，通过病案数据的DRGs分组分组方法，解决了现有的病案数据分组方法的缺陷。

为实现上述目的，本发明采用如下技术方案实现：

本发明提供了一种对病案数据进行DRGs分组的方法，包括以下步骤：

S1:判断手术及治疗方式任一编码是否匹配MDCA组信息；如果匹配，进入MDCA组；如果不匹配，进入下一步分类；

S2:判断年龄或出院诊断，若年龄≤1；如果符合，则进入下一步分类；如果不符合则对登记信息再次进行检验并纠正诊断；

S3:筛选出符合MDCP疾病编码信息的数据，分入MDCP组；

S4:根据手术及操作编码将MDCA组和MDCP组的数据，分入对应的第一级ADRGs组中；

S5:根据临床知识将得到第一级ADRGs组进行合并，得到第二级ADRGs组类。本发明通过将对按照MDCA组和MDCP疾病编码信息处理后的数据，通过手术及操作编码进行分类，然后将得到的第一级ADRGs组进行合并，得到第二级ADRGs组类；其大大提高了处理后的数据的准确性，便于后续通过算法进行再次分类；发明的分组方案更灵活，充分考虑到当前中国病案首页数据质量的问题，形成的分组方案更符合地市医保局相关要求，更适用于地市医疗现状。本发明基于病案首页智能算法的DRGs分组的实现，明确了不同的医疗服务技术之间的差异，将医疗服务所涉及的工作量合资源消耗进行客观度量，满足可比性要求。可帮助卫生行政部门、医疗机构、医疗保险经办机构等部门有效控制医疗费用的不合理上涨；激励提高医疗质量，促进医疗技术的进步；促进医院建立健全成本核算体系，降低经营成本；有助于缓解医患矛盾；促进医院标准化管理和医院信息系统建设。