[发明专利]对医保数据进行DRGs分组的方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种对医保数据进行DRGs分组的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待分析数据，所述待分析数据包括患者的就诊基本信息、项目清单信息；

应用分组模型，根据所述项目清单信息中的手术信息，得到先期分组疾病及相关操作MDCA组，所述MDCA组包括的数据的手术信息为器官移植手术信息；

应用所述分组模型，根据所述就诊基本信息中的患者出生日期信息和患者入院日期信息，得到新生儿及其他围产新生儿疾病MDCP组，所述MDCP组包括的数据的患者出生日期信息与患者入院日期信息的绝对差值满足预设条件；

应用所述分组模型，基于所述就诊基本信息中的诊断信息和项目清单信息中的手术信息，得到26个MDC组中除所述MDCA组和所述MDCP组以外的其他MDC组。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述待分析数据的不同处理方式，对所述MDCA组、所述MDCP组以及所述其他MDC组中的数据进行细分，得到外科部初级相邻诊断相关ADRG组、内科部初级ADRG组以及操作部初级ADRG组。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述待分析数据还包括患者的就诊费用信息，所述方法还包括：

根据所述项目清单信息中的手术项目以及操作项目的数量、技术难度、风险程度以及所述就诊费用信息中的手术项目以及操作项目的费用中的至少一种，对外科部初级ADRG组、所述操作部初级ADRG组的手术项目以及操作项目进行拆分，得到外科部中级ADRG组、操作部中级ADRG组。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述外科部中级ADRG组、所述操作部中级ADRG组和所述内科部初级ADRG组中的项目进行进一步划分，得到对应的终级ADRG组。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

采用决策树分类模型，对所述终级ADRG组中的并发症信息以及个人因素进行分析，得到若干个诊断相关DRGs组；其中，

所述决策树分类模型是基于已分为DRGs组的样本数据训练得到的。

6.如权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述待分析数据为从结算数据中剔除异常数据后获得，所述结算数据为患者就诊的数据，所述异常数据为无法被所述分组模型分析的数据。

7.如权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述分组模型通过训练数据训练获得，所述训练数据为与所述待分析数据对应的地区的数据。

8.一种对医保数据进行DRGs分组的装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取待分析数据，所述待分析数据包括患者的就诊基本信息、项目清单信息；

第一分组模块，用于应用分组模型，根据所述项目清单信息中的手术信息，得到先期分组疾病及相关操作MDCA组，所述MDCA组包括的数据的手术信息为器官移植手术信息；

第二分组模块，用于应用所述分组模型，根据所述就诊基本信息中的患者出生日期信息和患者入院日期信息，得到新生儿及其他围产新生儿疾病MDCP组，所述MDCP组包括的数据的患者出生日期信息与患者入院日期信息的绝对差值满足预设条件；

第三分组模块，用于应用所述分组模型，基于所述就诊基本信息中的诊断信息和项目清单信息中的手术信息，得到26个MDC组中除所述MDCA组和所述MDCP组以外的其他MDC组。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。