[发明专利]交易小票数据合并方法

说明书

本发明涉及交易小票数据合并方法，包括通用折中模型、酒店类模型和餐饮类模型共三种模型，其在获取小票数据和获取小票模型条件后对小票数据进行过滤和校验，判断小票流水号是否为有效流水号，当为有效流水号时，依据小票模型匹配相应的合并处理判断条件并将其与数据库中的相应交易数据进行对比，判断是否一致，依据不同小票的特点进行相应的合并处理，对没有有效流水号的酒店类小票和具有有效流水号的餐饮类小票，则依据这些行业的小票特点设定相应的合并处理条件和合并处理方式。本发明可以在交易小票数据进入存储系统之前对交易数据进行统一清洗，数据分析只用在清洗后的数据上进行，减少了数据分析对数据处理的复杂度。

技术领域

本发明涉及一种交易小票数据合并方法，属于电子信息技术领域。

背景技术

交易小票数据可用于商家或消费者进行所需的数据分析，可采用数据桥接等现有技术从交易系统中获取每个交易小票的数据。但在线下交易数据生成过程中，可能会因为错误输入而重新打印小票，餐饮行业也会因加餐而追加打印多张小票，这些都会导致同一笔交易产生多笔交易数据的采集，因此需要对属于同一笔交易的多笔交易数据进行合并，形成一笔交易数据，现有交易小票的数据采集技术无法实现这种合并。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供了一种交易小票数据合并方法，以将属于同一笔交易的多笔交易数据合并为一笔交易数据。

本发明的技术方案是：一种通用折中模型的交易小票数据合并方法，其采用下列方式进行数据处理：

获取小票数据，

获取小票模型条件，

依据小票模型条件，对小票数据进行过滤和校验，

过滤和校验不通过的作为废票丢弃，该小票数据的处理流程结束，

对通过过滤和校验的小票数据，将小票数据中的账单文件名和小票类型与数据库中的相应交易数据进行对比，判断是否一致，

当小票数据中的账单文件名和小票类型与数据库中的相应交易数据一致时，判断为重复账单，丢弃，该小票数据的处理流程结束，

当小票数据中的账单文件名和小票类型与数据库中的相应交易数据不一致时，判断小票模型条件中的小票流水号是否为有效流水号，

当小票模型条件中的小票流水号为固定值或者为空时，判断小票模型条件中的小票流水号为无效流水号，

当小票模型条件中的小票流水号为有效流水号时，判断小票数据中的小票流水号是否为空，

当小票模型条件中的小票流水号为有效流水号且小票数据中的小票流水号不为空时，依据小票模型匹配相应的合并处理判断条件，将所匹配的合并处理判断条件与数据库中的相应交易数据进行对比，判断是否一致，

当所匹配的合并处理判断条件与数据库中的相应交易数据一致时，根据销售时间，将小票的账单数据与数据库中的相应数据做合并处理，记入数据库，该小票数据的处理流程结束，

当所匹配的合并处理判断条件与数据库中的相应交易数据不一致时，将该小票数据依据入库规则直接记入数据库，该小票数据的处理流程结束，

当小票模型条件中的小票流水号为有效流水号且小票数据中的小票流水号为空时，判断该小票为缺陷小票，记入缺陷账单数据库或者丢弃，该小票数据的处理流程结束，

当小票模型条件中的小票流水号为无效流水号时，获取小票的行业类别模型，判断小票数据中的行业类别模型是否为空，

当小票数据中的行业类别模型不为空时，执行相应行业类别模型下的数据合并处理，该小票数据的处理流程结束，

当小票数据中的行业类别模型为空时，将该条小票数据直接入库（记入数据库），该小票数据的处理流程结束。