[发明专利]一种带状疱疹的药效判断装置及其使用方法有效
申请号: | 201910890522.6 | 申请日: | 2019-09-20 |
公开(公告)号: | CN110584663B | 公开(公告)日: | 2022-04-12 |
发明(设计)人: | 韦梦莹;廖宇良;肖礼祖;张治国;刘佳;李琳玲;黄淦;李迪森;黄佳彬 | 申请(专利权)人: | 深圳大学 |
主分类号: | A61B5/369 | 分类号: | A61B5/369;A61B5/316;A61B5/00 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 洪铭福 |
地址: | 518060 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 带状疱疹 药效 判断 装置 及其 使用方法 | ||
本发明公开了一种带状疱疹的药效判断装置及其使用方法,涉及脑电信号处理领域。装置包括:数据解析单元和基于无线干电极的脑电信号采集单元;脑电信号采集单元采集顶叶位置的脑电信号;数据解析单元解析脑电信号得到功率谱熵,根据功率谱熵输出判断值。本发明实施例通过基于脑电信号采集单元采集顶叶位置的脑电信号;解析脑电信号得到功率谱熵,根据功率谱熵输出判断值,能够作为判断药效的根据,有利于为后续的治疗提供参考。
技术领域
本发明涉及脑电信号处理领域,尤其是一种带状疱疹的药效判断装置及其使用方法。
背景技术
带状疱疹是一种扩散在皮肤并伴随剧烈疼痛的皮疹。在许多国家中带状疱疹也是最常见的神经系统疾病,带状疱疹的发病率在逐年增加。同时,带状疱疹经常伴有如焦虑、抑郁等心理问题,还存在着许多严重的并发症,严重影响了患者的生活质量。
在临床上,EEG(脑电信号)已经用于癫痫、脑外伤、脑血管疾病、颅内炎症及睡眠障碍等神经性疾病的诊治中,此外在精神分裂、抑郁、躁狂等精神疾病的辅助诊疗中。随着医学神经科学认知心理学和人工智能研究的深入发展,EEG检测分析正在被越来越多地应用到功能康复、神经生物学研究及脑科学研究等领域。
带状疱疹的早期干预通常通过镇痛药物和抗病毒药物实现,药物治疗可以减少皮疹的持续时间和严重程度,也可以减轻由带状疱疹引起的疼痛。而证据也表明,在带状疱疹急性期进行抗病毒治疗可以有效预防带状疱疹后遗神经痛。然而,由于患者之间显著的个体差异,药物治疗并不总是有效。此外,长期使用这类药物的副作用可能很严重。目前,临床上大多使用视觉模拟评分(Visual Analog Score,VAS)作为评估疼痛情况的金标准,根据治疗前后的VAS评分变化情况来判别药物治疗是否有效,然而,这样的方法具有较强的主观性,且对治疗的有效性具有较低的敏感性和特异性,无法帮助医生预判患者的药物疗效以避免过度医疗。如果能够在早期准确预测药物治疗的效果,患者可以获得最佳的和个性化的治疗方案。
发明内容
本发明实施例旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此,本发明实施例的一个目的是提供一种带状疱疹的药效判断装置及其使用方法。
本发明所采用的技术方案是:
第一方面,本发明实施例提供一种带状疱疹的药效判断装置,包括:数据解析单元和基于无线干电极的脑电信号采集单元;所述脑电信号采集单元采集顶叶位置的脑电信号;数据解析单元解析所述脑电信号得到功率谱熵,根据功率谱熵输出判断值。
优选地,所述脑电信号采集单元基于无线干电极脑电设备采集脑电信号,并通过统计比较发现具有显著差异的频段为12.5Hz~30Hz采集的顶叶的脑电信号。
优选地,数据解析单元解析所述脑电信号包括脑电信号的预处理:基于线性插值修复坏通道的数据;计算全通道信号的平均值以对脑电信号进行重参考;基于带通滤波处理脑电信号;基于预设的规则去除眼电伪迹和肌电伪迹。
优选地,根据功率谱熵输出判断值包括:结合功率谱熵、药物预测模型,输出对应的判断值。
优选地,数据解析单元解析所述脑电信号还包括:基于人工方式的去除脑电信号的伪迹。
优选地,所述脑电信号采集单元基于500Hz的采样率采集顶叶位置的脑电信号。
优选地,所述脑电信号采集单元的电极的阻抗小于20kΩ。
优选地,基于0.1Hz~30Hz的带通滤波处理脑电信号。
优选地,所述药物预测模型基于K-NN算法。
第二方面,本发明实施例提供一种带状疱疹的药效判断装置的使用方法,适用于上述药效判断装置,包括:基于脑电信号采集单元采集顶叶位置的脑电信号;解析所述脑电信号得到功率谱熵,根据功率谱熵输出判断值。
本发明实施例的有益效果是:
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳大学,未经深圳大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910890522.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。