[发明专利]一种基于能谱仪成分检测数据的物相含量计算方法及系统在审
| 申请号： | 201910891102.X | 申请日： | 2019-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN110646453A | 公开（公告）日： | 2020-01-03 |
| 发明（设计）人： | 梁栋;刘元意;王学斌;肖晨;石红燕;闻一帆;张毅;赵秀娟 | 申请（专利权）人： | 山东钢铁股份有限公司 |
| 主分类号： | G01N23/22 | 分类号： | G01N23/22;G01N23/2206;G01N23/20;G01N23/20091 |
| 代理公司： | 11472 北京方安思达知识产权代理有限公司 | 代理人： | 陈琳琳;武玥 |
| 地址： | 271104 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 检测 待检测样品 最优化 定量化分析 能谱仪分析 成分检测 含量计算 元素检测 元素数据 能谱仪 最优解 出物 耐材 破损 | ||
1.一种基于能谱仪成分检测数据的物相含量计算方法，所述方法包括：
获取待检测样品中m个元素的检测含量；其中，第a个元素的检测含量为Ta，1≤a≤m；
获取待检测样品中包含的n个物相；
以n个物相含量作为计算变量，建立最优化问题，其目标是检测元素检测含量与计算含量的误差最小；则最优化问题的最优解为包含所有检测元素的n个物相含量。
2.根据权利要求1所述的基于能谱仪成分检测数据的物相含量计算方法，其特征在于，通过能谱仪获取待检测样品中m个元素的检测含量。
3.根据权利要求1所述的基于能谱仪成分检测数据的物相含量计算方法，其特征在于，通过相图或X射线衍射图谱获取待检测样品中包含的n个物相。
4.根据权利要求1-3之一所述的基于能谱仪成分检测数据的物相含量计算方法，其特征在于，所述以n个物相含量作为计算变量，建立最优化问题，其目标是检测元素检测含量与计算含量的误差最小；则最优化问题的最优解为包含所有检测元素的n个物相含量，具体包括：
建立最优化问题：
目标：
约束条件为：
其中，为第i个物相含量，为未知变量；ai为第a个元素在第i个物相ωi中的质量百分含量：其中，Ma为第a个元素的摩尔质量，Mi为第i个物
相的摩尔质量；为第a个元素的计算含量；则上述最优化问题的最优解即为第i个物相含量。
5.根据权利要求4所述的基于能谱仪成分检测数据的物相含量计算方法，其特征在于，所述最优化问题通过基于单纯型的线性规划算法或遗传算法求解。
6.一种基于能谱仪成分检测数据的物相含量计算系统，其特征在于，所述系统包括：
能谱仪，用于获取待检测样品中m个元素的检测含量；其中，第a个元素的检测含量为Ta，1≤a≤m；
物相分析模块，用于获取待检测样品中包含的n个物相；
物相含量计算模块，用于以n个物相含量作为计算变量，建立最优化问题，其目标是检测元素检测含量与计算含量的误差最小；则最优化问题的最优解为包含所有检测元素的n个物相含量。
7.根据权利要求6所述的基于能谱仪成分检测数据的物相含量计算系统，其特征在于，所述物相含量计算模块的具体实现过程为：
建立最优化问题：
目标：
约束条件为：
其中，为第i个物相含量，为未知变量；ai为第a个元素在第i个物相ωi中的质量百分含量：其中，Ma为第a个元素的摩尔质量，Mi为第i个物相的摩尔质量；为第a个元素的计算含量；则上述最优化问题的最优解即为第i个物相含量。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东钢铁股份有限公司，未经山东钢铁股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910891102.X/1.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
