[发明专利]交互式任务的控制方法、装置、存储介质和计算机设备

权利要求书

1.一种交互式任务的控制方法，包括：

当确定交互式任务处于角色竞逐阶段时，获取所述交互式任务中目标虚拟对象持有的第一交互资源和未持有的第二交互资源；

根据所述第一交互资源和所述第二交互资源确定资源分布特征；所述资源分布特征是用于表示交互资源在所述目标虚拟对象中的分布情况，以及未在所述目标虚拟对象中的分布情况；

根据处于所述目标虚拟对象之前的虚拟对象的竞逐状态特征，确定所述目标虚拟对象在所述角色竞逐阶段的候选竞逐特征；

通过机器学习模型分别对所述资源分布特征和所述候选竞逐特征进行处理，得到所述目标虚拟对象在所述交互式任务中的角色竞逐策略；

根据所述角色竞逐策略控制所述目标虚拟对象进行角色竞逐操作；

其中，所述机器学习模型的训练步骤包括：

获取所述交互式任务中目标虚拟对象持有的第一交互资源样本和未持有的第二交互资源样本；根据所述第一交互资源样本和第二交互资源样本确定训练资源分布特征；确定所述目标虚拟对象在所述角色竞逐阶段的训练候选竞逐特征；将所述训练候选竞逐特征和所述训练资源分布特征输入机器学习模型进行训练，得到所述目标虚拟对象的预测角色竞逐策略；根据所述角色竞逐策略控制所述目标虚拟对象进行角色竞逐操作；基于角色竞逐操作的操作结果和所述第一交互资源样本，控制所述目标虚拟对象与所述交互式任务中的其它虚拟对象进行互动，得到所述目标虚拟对象的训练互动结果；计算所述训练互动结果与样本标签之间的差值，根据所述差值调整所述机器学习模型的参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取目标虚拟对象在交互式任务过程中的任务状态；

根据所述任务状态确定所述交互式任务所处的任务阶段；所述任务阶段包括角色竞逐阶段和互动阶段。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一交互资源和所述第二交互资源确定资源分布特征包括：

从所述第一交互资源中提取第一资源分布特征；所述第一资源分布特征用于表示所述第一交互资源中的各子交互资源和对应的数量；

提取所述第二交互资源中的第二资源分布特征；所述第二资源分布特征用于表示所述第二交互资源中的各子交互资源和对应的数量；

将所述第一资源分布特征和所述第二资源分布特征进行组合，得到组合后的资源分布特征。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据处于所述目标虚拟对象之前的虚拟对象的竞逐状态特征，确定所述目标虚拟对象在所述角色竞逐阶段的候选竞逐特征包括：

确定所述角色竞逐阶段中各虚拟对象的竞逐次序；

根据所述竞逐次序获取处于所述目标虚拟对象之前的其它虚拟对象的竞逐状态特征；

基于所述竞逐状态特征确定目标虚拟对象的候选竞逐特征。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述角色竞逐策略包括竞逐目标角色的概率值；所述通过机器学习模型分别对所述资源分布特征和所述候选竞逐特征进行处理，得到所述目标虚拟对象在所述交互式任务中的角色竞逐策略包括：

通过机器学习模型中的第一网络模型对所述资源分布特征进行处理，以及，通过所述机器学习模型中的第二网络模型对所述候选竞逐特征进行处理；

将所述第一网络模型的输出与所述第二网络模型的输出进行拼接；

通过机器学习中的第三网络模型对拼接所得的拼接特征进行处理，得到竞逐目标角色的概率值。

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述候选竞逐特征，用于表示处于当前竞逐状态下所述目标虚拟对象可选择的角逐目标角色的方式。