[发明专利]一种智能电网负荷数据分析方法

说明书

本申请提供一种智能电网负荷数据分析方法，包括：根据所管辖的智能电网的用电记录，多个层中的第一层所包含的监测节点进行Map操作；第一层所包含的监测节点进行Combine操作；在经过预设时间间隔之后，第一层所包含的监测节点进行Map操作，且多个层中的第二层所包含的监测节点对所管辖的第一层所包含的监测节点进行Combine操作；每隔预设时间间隔，多个层中的第n层所包含的监测节点对所管辖的多个层中的第(n‑1)层包含的监测节点进行Combine操作，且进行Combine操作所获得的Combine结果缓存于所述第n层所包含的监测节点内，其中，n为整数，且n≥3。通过将Combine结果缓存于第n层所包含的监测节点内，减少了每个层监测节点数据分析的延迟，提高了智能电网负荷数据分析效率。

技术领域

本申请涉及电气工程技术领域，尤其涉及一种智能电网负荷数据分析方法。

背景技术

电力负荷数据的实时分析预测是电力调度的基础环节。不仅要以负荷分析预测为基础来制定发电计划和执行节能调度，还要用负荷调度的方式对分布式电源进行分析预测。

智能电网的发展给电网负荷分析带来了全新的挑战。智能电网负荷分析对精度和密度要求更高。传统电力系统中电力流和信息流是单向的。随着智能电网的出现，电力流和信息流都是双向的，并且交换周期更快，预测频率更高。目前的日负荷分析为每整点时刻或每15min一个负荷值。随着负荷分析密度的增加，日负荷分析可能为每5min或1min一个负荷分析值。相关技术中，智能电网负荷数据分析效率较低。

发明内容

本申请提供了一种智能电网负荷数据分析方法，以解决相关技术中，智能电网负荷数据分析效率较低的问题。

本申请提供一种智能电网负荷数据分析方法，应用于智能电网负荷数据分析装置，所述智能电网负荷数据分析装置包含多个层，所述多个层中的每个层均包含多个监测节点，所述方法包括：

根据所管辖的智能电网的用电记录，所述多个层中的第一层所包含的监测节点进行Map操作；

所述第一层所包含的监测节点进行Combine操作；

在经过预设时间间隔之后，所述第一层所包含的监测节点进行Map操作，且所述多个层中的第二层所包含的监测节点对所管辖的所述第一层所包含的监测节点进行Combine操作；

每隔所述预设时间间隔，所述多个层中的第n层所包含的监测节点对所管辖的所述多个层中的第(n-1)层包含的监测节点进行Combine操作，且进行Combine操作所获得的Combine结果缓存于所述第n层所包含的监测节点内，其中，n为整数，且n≥3。

可选的，所述根据所管辖的智能电网的用电记录，所述多个层中的第一层所包含的监测节点进行Map操作，包括：

所述多个层中的第一层所包含的多个监测节点中的每个监测节点对所管辖的智能电网中的用电记录进行处理，获得用电方式、用电户序号和能耗值；

生成多个键值对，其中，所述键值对的关键字为所述用电方式和所述用电户序号，所述键值对的值为所述能耗值。

可选的，所述第一层所包含的监测节点进行Combine操作，包括：

所述第一层所包含的多个监测节点中的每个监测节点将关键字相同的键值对所对应的值进行累加。

可选的，在所述第一层所包含的监测节点进行Combine操作的步骤之后，所述方法还包括：

所述第一层所包含的多个监测节点中的每个监测节点进行Reduce操作。