[发明专利]一种视频抄袭的检测方法及系统在审
申请号: | 201910891803.3 | 申请日: | 2019-09-20 |
公开(公告)号: | CN110599486A | 公开(公告)日: | 2019-12-20 |
发明(设计)人: | 魏榕山;李晨嘉;林建伟;张鼎盛 | 申请(专利权)人: | 福州大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T5/00;G06T3/40;G06T7/12;H04N5/262 |
代理公司: | 35100 福州元创专利商标代理有限公司 | 代理人: | 陈明鑫;蔡学俊 |
地址: | 350116 福建省福州市*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 差分法 多帧 算法 视频关键帧 哈希算法 视频 图像识别算法 帧间差分法 准确度 传统提取 图像处理 完整区域 传统的 关键帧 准确率 哈希 帧数 检测 改进 | ||
1.一种视频抄袭的检测方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤S1、将待测视频通过解码算法分解成待测视频的各帧图像,并输出待测视频的各帧图像与其总帧数;
步骤S2、采用多帧差分法提取待测视频的视频关键帧;
步骤S3、将提取的待测视频关键帧图像进行灰度化处理和降噪处理;
步骤S4、采用差异哈希算法计算待测视频关键帧图像的哈希值;
步骤S5、通过计算待测视频关键帧图像的哈希值与源视频关键帧图像的哈希值或视频库视频关键帧图像的哈希值的汉明距离;
步骤S6、根据计算得出的汉明距离与预设阈值比较,判断并输出检测结果。
2.根据权利要求1所述的一种视频抄袭的检测方法,其特征在于,所述步骤S2具体实现如下:
步骤S21、输入视频的各帧图像fk(x,y),相邻的两帧图像通过减法器做减法处理并取绝对值,数学表达式为:
fk差(x,y)=|fk(x,y)-fk-1(x,y)|
步骤S22、将步骤S21得到的差,经过乘法器做乘法计算可得到帧间差分图像Dk(x,y),数学表达式为:
Dk(x,y)=|fk(x,y)-fk-1(x,y)|×|fk(x,y)-fk+1(x,y)|
步骤S23、将得到的帧间差分图像Dk(x,y)进行二值化处理,得到整个差分处理后的差分图像Rk(x,y);
步骤S24、将得到的差分图像Rk(x,y)做形态学处理,消除噪声和空洞的干扰;
步骤S25、设定提取视频关键帧的阈值T,并计算当前差分图像的像素,如果当前差分图像的像素与前后两张图片像素的差大于阈值T,则判定为镜头切换,即可输出帧编号。
3.根据权利要求1所述的一种视频抄袭的检测方法,其特征在于,所述步骤S3具体实现如下:
所述灰度化处理即将待测视频关键帧的彩色RGB图像转化为灰度图像,将每个图像的R、G、B组成的像素点都转化为每一个像素点且只有一个颜色分量;
所述降噪处理即利用二维离散余弦变换进行降噪,步骤如下:
首先,输入待测视频关键帧的灰度二维数据矩阵f(x,y);
其次,经过离散余弦变换得到系数矩阵[A];
再者,进行高频屏蔽滤去图像噪声;
最后,经过离散余弦变换逆变换得到最终的转置矩阵[A]T,并输出图片。
4.根据权利要求1所述的一种视频抄袭的检测方法,其特征在于,所述步骤S4具体实现如下:
首先,缩小图像尺寸:通过双线性插值法将待测关键帧图像尺寸收缩为宽度为9个像素,长度为8个像素,这样该图像总共有72个像素点;
其次,图像灰度化:把缩放后的图片通过灰度算法转化为256阶的灰度图;
然后,计算像素差异值:逐行扫描图像像素,若前一个像素的亮度大于后一个像素,则记为1,否则记为0;这样对于每一行的9个像素,则能得到8个差异值,整个图像则得到64个以0/1表示的差异值串;
最后,获得图像的哈希值:将64个0/1表示的差异值串以4个0/1数字为一组,转化为16进制数字,则64个0/1差异值得到16个16进制的数字串,该16进制的数字串就是该图像的哈希值。
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