[发明专利]网点配钞方法及装置

说明书

本发明公开了一种网点配钞方法及装置，该方法包括：获取影响待配钞网点现钞交易的数据信息。根据影响待配钞网点现钞交易的数据信息获取每日的现钞交易需求峰值数据，以及预设的机器学习模型的特征数据。根据每日的现钞交易需求峰值数据和特征数据对机器学习模型进行训练，利用训练后的机器学习模型，结合待配钞网点当日的现钞交易数据，预测待配钞网点次日的现钞使用峰值数据。利用待配钞网点次日的现钞使用峰值数据和待配钞网点当日的尾箱余额数据，获取待配钞网点次日的配钞数据。本发明可以降低配钞量和实际需求量的偏差及工作人员的劳动强度。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种网点配钞方法及装置。

背景技术

目前，各个银行在运营管理标准化、信息化、集中化等方面都有较快的发展，但现钞业务的智能化发展仍处于较低的水平。对于网点，每天的现钞准备量必须超过且尽量接近每天的现钞需求量，若现钞不足，则会导致用户取不出钱；同时，若网点存有大量现钞，那么这些冗余现钞也无法产生收益。因此，对网点准确地配置现钞量是十分重要的。

现有技术一般都是根据工作人员的经验来配置网点每天存放的现钞量。这样容易导致配钞量和实际需求量偏差较大，且还会增加工作人员的劳动强度。

发明内容

本发明实施例提供一种网点配钞方法，用以降低配钞量和实际需求量的偏差及工作人员的劳动强度，该方法包括：

获取影响待配钞网点现钞交易的数据信息；

根据影响待配钞网点现钞交易的数据信息获取每日的现钞交易需求峰值数据，以及预设的机器学习模型的特征数据；

根据每日的现钞交易需求峰值数据和所述特征数据对所述机器学习模型进行训练，利用训练后的机器学习模型，结合待配钞网点当日的现钞交易数据，预测待配钞网点次日的现钞使用峰值数据；

利用待配钞网点次日的现钞使用峰值数据和待配钞网点当日的尾箱余额数据，获取待配钞网点次日的配钞数据。

可选的，所述影响待配钞网点现钞交易的数据信息包括：待配钞网点现钞交易的历史数据、待配钞网点的地理位置信息、待配钞网点服务的客户群体信息。

可选的，根据影响待配钞网点现钞交易的数据信息获取每日的现钞交易需求峰值数据，包括：

根据待配钞网点现钞交易的历史数据将待配钞网点每日的交易按照时间排序；

将客户存款视为负值，将客户取款视为正值，按照时序将待配钞网点当天的每笔交易数据累加，获取每笔交易后待配钞网点当前现钞需求数据；

根据每笔交易后待配钞网点当前现钞需求数据获取每日的现钞交易需求峰值数据。

可选的，所述待配钞网点次日的配钞数据为待配钞网点次日的现钞使用峰值数据与待配钞网点当日的尾箱余额数据的差值。

本发明实施例还提供一种网点配钞装置，用以降低配钞量和实际需求量的偏差及工作人员的劳动强度，该装置包括：

第一数据获取模块，用于获取影响待配钞网点现钞交易的数据信息；

第二数据获取模块，用于根据影响待配钞网点现钞交易的数据信息获取每日的现钞交易需求峰值数据，以及预设的机器学习模型的特征数据；

峰值预测模块，用于根据每日的现钞交易需求峰值数据和所述特征数据对所述机器学习模型进行训练，利用训练后的机器学习模型，结合待配钞网点当日的现钞交易数据，预测待配钞网点次日的现钞使用峰值数据；

配钞模块，用于利用待配钞网点次日的现钞使用峰值数据和待配钞网点当日的尾箱余额数据，获取待配钞网点次日的配钞数据。