[发明专利]一种配电网雷击预警方法以及配电网雷击预警装置在审

专利信息
申请号: 201910892080.9 申请日: 2019-09-20
公开(公告)号: CN110533265A 公开(公告)日: 2019-12-03
发明(设计)人: 李维;郭俊;王洪林 申请(专利权)人: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06N20/10;G01W1/10
代理公司: 11363 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 逯长明;许伟群<国际申请>=<国际公布>
地址: 650217 云南省昆*** 国省代码: 云南;53
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摘要:
搜索关键词: 雷击 配电网 数据矩阵 预警模型 矩阵 第一数据 历史数据 实时获取 微气象 支持向量机 预警效果 预警信息 预警装置 多变量 预警 涵盖 申请
【权利要求书】:

1.一种配电网雷击预警方法,其特征在于,包括:

获取历史数据,并根据所述历史数据,建立第一数据矩阵,其中,所述历史数据包括所述配电网的输电线路杆塔海拔数据、第一微气象数据、杆塔地形数据、地貌数据、杆塔周边地表数据、土壤情况数据和杆塔呼称高数据;

对所述第一数据矩阵进行约减,获得第二数据矩阵;

利用支持向量机对所述第二数据矩阵进行训练,获得配电网雷击预警模型;

实时获取第二微气象数据,并根据实时获取的第二微气象数据,建立第三数据矩阵;

将所述第三数据矩阵输入至所述配电网雷击预警模型内,获得雷击预警信息。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述对所述第一数据矩阵进行约减,获得第二数据矩阵的步骤之前,所述方法还包括:

对所述第一数据矩阵进行归一化处理,获得第四数据矩阵;

所述对所述第一数据矩阵进行约减,获得第二数据矩阵,包括:

对所述第四数据矩阵进行约减,获得所述第二数据矩阵。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述第四数据矩阵进行约减,获得所述第二数据矩阵,包括:

计算所述第四数据矩阵所包含的多个样本点中任意两个样本点之间的欧氏距离;

根据计算得到的任意两个样本点之间的欧氏距离,在所述第四数据矩阵所包含的多个样本点中查找样本点之间的欧氏距离最小的K个第一样本点,其中,K为整数,且K≥2;

根据所述K个第一样本点,对所述第四数据矩阵进行约减,获得所述第二数据矩阵。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述K个第一样本点,对所述第四数据矩阵进行约减,获得所述第二数据矩阵,包括:

确定所述第四数据矩阵所包含的多个样本点中前K个第二样本点中同类别的第二样本点的目标数量;

判断所述目标数量是否小于δ,其中,δ为整数,且0<δ≤K/2;

在所述目标数量小于δ的情况下,删除所述第四数据矩阵中所包含的多个样本点中的前K个第二样本点。

5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述K个第一样本点,对所述第四数据矩阵进行约减,获得所述第二数据矩阵,包括:

检测所述K个第一样本点中是否存在相同的第一样本点;

在所述K个第一样本点中存在相同的第一样本点的情况下,删除所述第四数据矩阵所包含的多个样本点中的所述K个第一样本点,获得所述第二数据矩阵。

6.一种配电网雷击预警装置,其特征在于,包括:

第一获取模块,用于获取历史数据,并根据所述历史数据,建立第一数据矩阵,其中,所述历史数据包括所述配电网的输电线路杆塔海拔数据、第一微气象数据、杆塔地形数据、地貌数据、杆塔周边地表数据、土壤情况数据和杆塔呼称高数据;

约减模块,用于对所述第一数据矩阵进行约减,获得第二数据矩阵;

训练模块,用于利用支持向量机对所述第二数据矩阵进行训练,获得配电网雷击预警模型;

第二获取模块,用于实时获取第二微气象数据,并根据实时获取的第二微气象数据,建立第三数据矩阵;

输入模块,用于将所述第三数据矩阵输入至所述配电网雷击预警模型内,获得雷击预警信息。

7.如权利要求6所述的配电网雷击预警装置,其特征在于,所述配电网雷击预警装置还包括:

归一化处理模块,用于对所述第一数据矩阵进行归一化处理,获得第四数据矩阵;

所述约减模块具体用于对所述第四数据矩阵进行约减,获得所述第二数据矩阵。

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