[发明专利]一种细胞形态学人工智能自动诊断新方法在审
申请号: | 201910892229.3 | 申请日: | 2019-09-20 |
公开(公告)号: | CN110767307A | 公开(公告)日: | 2020-02-07 |
发明(设计)人: | 曹小伍;雷铭轩 | 申请(专利权)人: | 杭州憶盛医疗科技有限公司 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20 |
代理公司: | 11411 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 周超 |
地址: | 310000 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
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1.一种细胞形态学人工智能自动诊断新方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1.建立数据共享系统,搭接细胞形态学诊断平台;
S2.开展细胞形态学分析会议,研究医院端上传的血细胞形态与骨髓细胞形态等;
S3.建立数据分析模型,设置相关程序算法,训练人工智能机器人;
S4.将细胞形态导入人工智能机器人,生成细胞形态学分析报告,分析报告内容;
S5.往人工智能机器人中导入血细胞与骨髓细胞等图像以及视频数据,自动诊断并输出结果。
2.根据权利要求1所述的一种细胞形态学人工智能自动诊断新方法,其特征在于:所述步骤1中建立数据共享系统,搭接细胞形态学诊断平台,具体如下:
1)建立医院端、控制端与专家端数据共享系统,医院端采集的血细胞形态、骨髓细胞形态、骨髓活检以及骨髓活检组织印片等细胞形态数据均上传到控制端中,专家端可以通过控制端下载相关的细胞形态数据,同时专家端也可以上传数据到控制端中,医院端也可以从控制端中下载数据;
2)利用控制端搭接诊断平台,诊断平台与控制端数据库实现数据共享,诊断平台中设置有专家会议系统,专家可通过上传资料注册平台会议资质,同时诊断平台会议系统支持多人视频会议,诊断平台会定期发布会议任务并邀请相关专家参与;
3)每一个专家端中均设置有远程控制系统,通过该远程控制系统可以取得平台会议的控制权,当专家端需要取得控制权时,由控制端进行审核,同时控制端可以随时终止专家端的控制。
3.根据权利要求1所述的一种细胞形态学人工智能自动诊断新方法,其特征在于:所述步骤2中开展细胞形态学分析会议,研究医院端上传的血细胞形态与骨髓细胞形态等,具体如下:
1)确定细胞类型并邀请相关专家参与会议,建立远程视频连线,多位相关领域知名专家在网络上聚集,并让一位专家获得会议控制权,从控制端下载血细胞与骨髓细胞图像以及视频数据进行分析讨论;
2)专家在分析过程中,对细胞不同类型的数量、细胞形态、细胞排列等进行标志,对血细胞与骨髓细胞等进行诊断,诊断病变种类、病变时间与病变程度;
3)对会议过程中进行录制,提取会议中的问题关键词组与回答,将所提问题与回答形成文字,然后保存并上传至控制端。
4.根据权利要求1所述的一种细胞形态学人工智能自动诊断新方法,其特征在于:所述步骤3中建立数据分析模型,设置相关程序算法,训练人工智能机器人,具体如下:
1)控制端对上传的会议结果内容进行优化,使得一个问题存在多种回答,一个回答存在多种问题,从而针对性的建立数据分析模型;
2)在数据分析模型中设置相关程序算法,数据分析模型可以根据该程序算法生成回答报告;
3)通过数据分析模型与程序算法训练细胞形态分析机器人,机器人从问题与回答中,提取不同专家分析模式与思维,并对其进行取长补短,建立一套自我分析模式,成为人工智能机器人。
5.根据权利要求1所述的一种细胞形态学人工智能自动诊断新方法,其特征在于:所述步骤4中将细胞形态导入人工智能机器人,生成细胞形态学分析报告,分析报告内容,具体如下:
1)取得一套完整的细胞形态学分析报告,将原来细胞资料上传至数据分析模型中,使用人工智能机器人对该细胞资料进行分析,生成细胞形态学报告并输出;
2)专家组对人工智能机器人的分析结果与原有结果进行比对,检验人工智能机器人的分析准确度,并按照人工智能机器人的不足进行更改设置,直到人工智能机器人分析报告的准确率达到99.9%以上。
6.根据权利要求1所述的一种细胞形态学人工智能自动诊断新方法,其特征在于:所述步骤5中往人工智能机器人中导入血细胞与骨髓细胞等图像以及视频数据,自动诊断并输出结果,具体如下:
1)将需要诊断的细胞数据导入到人工智能机器人中,利用人工智能机器人对细胞数据进行高速分析并诊断;
2)人工智能机器人将诊断的报告输出并提出指导意见。
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