[发明专利]一种细胞形态学人工智能自动诊断新方法

权利要求书

1.一种细胞形态学人工智能自动诊断新方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1.建立数据共享系统，搭接细胞形态学诊断平台；

S2.开展细胞形态学分析会议，研究医院端上传的血细胞形态与骨髓细胞形态等；

S3.建立数据分析模型，设置相关程序算法，训练人工智能机器人；

S4.将细胞形态导入人工智能机器人，生成细胞形态学分析报告，分析报告内容；

S5.往人工智能机器人中导入血细胞与骨髓细胞等图像以及视频数据，自动诊断并输出结果。

2.根据权利要求1所述的一种细胞形态学人工智能自动诊断新方法，其特征在于：所述步骤1中建立数据共享系统，搭接细胞形态学诊断平台，具体如下：

1)建立医院端、控制端与专家端数据共享系统，医院端采集的血细胞形态、骨髓细胞形态、骨髓活检以及骨髓活检组织印片等细胞形态数据均上传到控制端中，专家端可以通过控制端下载相关的细胞形态数据，同时专家端也可以上传数据到控制端中，医院端也可以从控制端中下载数据；

2)利用控制端搭接诊断平台，诊断平台与控制端数据库实现数据共享，诊断平台中设置有专家会议系统，专家可通过上传资料注册平台会议资质，同时诊断平台会议系统支持多人视频会议，诊断平台会定期发布会议任务并邀请相关专家参与；

3)每一个专家端中均设置有远程控制系统，通过该远程控制系统可以取得平台会议的控制权，当专家端需要取得控制权时，由控制端进行审核，同时控制端可以随时终止专家端的控制。

3.根据权利要求1所述的一种细胞形态学人工智能自动诊断新方法，其特征在于：所述步骤2中开展细胞形态学分析会议，研究医院端上传的血细胞形态与骨髓细胞形态等，具体如下：

1)确定细胞类型并邀请相关专家参与会议，建立远程视频连线，多位相关领域知名专家在网络上聚集，并让一位专家获得会议控制权，从控制端下载血细胞与骨髓细胞图像以及视频数据进行分析讨论；

2)专家在分析过程中，对细胞不同类型的数量、细胞形态、细胞排列等进行标志，对血细胞与骨髓细胞等进行诊断，诊断病变种类、病变时间与病变程度；

3)对会议过程中进行录制，提取会议中的问题关键词组与回答，将所提问题与回答形成文字，然后保存并上传至控制端。

4.根据权利要求1所述的一种细胞形态学人工智能自动诊断新方法，其特征在于：所述步骤3中建立数据分析模型，设置相关程序算法，训练人工智能机器人，具体如下：

1)控制端对上传的会议结果内容进行优化，使得一个问题存在多种回答，一个回答存在多种问题，从而针对性的建立数据分析模型；

2)在数据分析模型中设置相关程序算法，数据分析模型可以根据该程序算法生成回答报告；

3)通过数据分析模型与程序算法训练细胞形态分析机器人，机器人从问题与回答中，提取不同专家分析模式与思维，并对其进行取长补短，建立一套自我分析模式，成为人工智能机器人。

5.根据权利要求1所述的一种细胞形态学人工智能自动诊断新方法，其特征在于：所述步骤4中将细胞形态导入人工智能机器人，生成细胞形态学分析报告，分析报告内容，具体如下：

1)取得一套完整的细胞形态学分析报告，将原来细胞资料上传至数据分析模型中，使用人工智能机器人对该细胞资料进行分析，生成细胞形态学报告并输出；

2)专家组对人工智能机器人的分析结果与原有结果进行比对，检验人工智能机器人的分析准确度，并按照人工智能机器人的不足进行更改设置，直到人工智能机器人分析报告的准确率达到99.9％以上。

6.根据权利要求1所述的一种细胞形态学人工智能自动诊断新方法，其特征在于：所述步骤5中往人工智能机器人中导入血细胞与骨髓细胞等图像以及视频数据，自动诊断并输出结果，具体如下：

1)将需要诊断的细胞数据导入到人工智能机器人中，利用人工智能机器人对细胞数据进行高速分析并诊断；

2)人工智能机器人将诊断的报告输出并提出指导意见。