[发明专利]基于统计四分位距的商品库存风险预警方法、系统及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种基于统计四分位距的商品库存风险预警方法，其特征在于，所述方法包括：

获取某历史时间段内的所有门店的原始商品库存数据；

根据原始商品库存数据计算得到库存增量数据；其中，根据原始商品库存数据计算库存增量数据包括步骤：将原始商品库存数据先按门店和商品进行分组，并按时间排序，对缺失数据用零值填补，得到初步整理好的历史数据；对初步整理好的历史数据进行差分运算得到初始库存增量数据；再对初始库存增量数据取绝对值，同时去掉全部零值，得到最终的库存增量数据；计算该库存增量数据的上下四分位数，根据上下四分位数计算出四分位距及异常检测阈值；

检测新的库存增量是否超过异常检测阈值，如超过，则被判定为异常数据并推送给前端预警。

2.根据权利要求1所述的预警方法，其特征在于，所述四分位距根据公式计算得到，所述异常检测阈值根据公式计算得到，其中，为四分位距，为上四分位数，为下四分位数， 为异常检测阈值。

3.根据权利要求2所述的预警方法，其特征在于，所述四分位距的计算过程包括：

将库存增量数据从小到大排序，将第25%的数字作为下四分位数，将第75%的数字作为上四分位数，四分位距。

4.根据权利要求1所述的预警方法，其特征在于，所述方法还包括，采用滑动时间窗口模式，每间隔一段时间，重新计算得出新的异常检测阈值。

5.根据权利要求1或4所述的预警方法，其特征在于，所述方法还包括，前端收到异常数据推送后，再由业务人员人工进行审查以确定是否为异常数据。

6.根据权利要求1所述的预警方法，其特征在于，对原始商品数据的分组排序以及差分运算采用spark数据平台进行处理。

7.一种基于统计四分位距的商品库存风险预警系统，其特征在于，该系统包括：

数据采集模块，用于从库存数据库中获取某历史时间段内的所有门店的原始商品库存数据；

数据处理模块，对原始商品库存数据进行处理运算得到库存增量数据；其中，所述数据处理模块包括：数据分组单元，将原始商品库存数据进行分组；数据排序单元，将原始商品库存数据按照时间排序，并将缺失数据用零值填补；差分计算单元，将分组排序好的数据进行差分运算，对结果取绝对值，同时去掉全部零值得到最终的库存增量数据；

阈值计算模块，计算该库存增量数据的上下四分位数，并根据上下四分位数计算出四分位距及异常检测阈值；

预警模块，检测新的库存增量是否超过异常检测阈值，如超过，则被判定为异常数据并推送给前端预警。

8.一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，计算机程序被处理器运行时执行上述权利要求1-6任一项所述的方法的步骤。