[发明专利]基于5G的设备诊断维护系统

权利要求书

1.一种基于5G的设备诊断维护系统，其特征在于，所述设备诊断维护方法包括：聚集协同能耗计量统计分析模块、聚集协同冷却通风控制方法历史案例统计模块、聚集协同机柜内部PUE能效比分析模块、聚集协同设备健康状态维护算法数据库模块、聚集协同智能设备控制维护与故障诊断运行模块；

所述聚集协同能耗计量统计分析模块、聚集协同冷却通风控制方法历史案例统计模块、聚集协同机柜内部PUE能效比分析模块实现设备诊断维护系统的数据采集功能；

所述聚集协同机柜内部PUE能效比分析模块对采集的数据、聚集协同设备健康状态维护算法数据库模块中的数据进行分析，提供各个实时阶段的设备能耗、设备PUE能耗比、设备健康状态的数据信息；

所述聚集协同智能设备控制维护与故障诊断运行模块根据分析得到的各个实时阶段的数据信息按照如下公式建立预警方案：

G_h＝L_h能耗.P_UE能效比.J_K健康状态；

其中，L_h能耗为正常的有效的各设备能耗大小，P_UE能效比是冷却通风控制时实值，J_K健康状态是各设备无告警正常运行值。

2.根据权利要求1所述的基于5G的设备诊断维护系统，其特征在于，当设备故障对业务的影响情况将设备告警分为1级、2级、3级三种时，

将这三种告警的权值分别设置为B₁、B₂、B₃将设备告警值定义为W₁、W₂、W₃，如设备存在故障则W取值为0，设备无故障则W取值为1，假设机房内设备数量为n,则该机房内总的健康状态值J_K为：

3.根据权利要求1所述的基于5G的设备诊断维护系统，其特征在于，当健康状态与各设备能耗、PUE能效比成线性关系时:

其中a为常数,p_t为P_UE能效比最高阈值；

则G_h与J_K健康状态成立方关系:

设执行时间为:T＝y/J_K健康状态,其中，y为执行所需要的指令周期的数量,则对应的关系式为：

4.根据权利要求2所述的基于5G的设备诊断维护系统，其特征在于，

所述G_h＝L_h能耗.P_UE能效比.J_K健康状态还可表示为：

其中，其中L为设备能耗、设备PUE能效比、设备健康状态各个实时阶段的采集值。

5.根据权利要求1所述的基于5G的设备诊断维护系统，其特征在于，所述聚集协同设备健康状态维护算法数据库模块还具有约束条件，所述约束条件使得聚集协同设备健康状态维护算法数据库模块在入库时进行自动修正，删除错误采集导致的数据值。

6.根据权利要求1所述的基于5G的设备诊断维护系统，其特征在于，所述聚集协同智能设备控制维护与故障诊断运行模块还用于：建立各个实时阶段形成判断分析结构图S(B，E)；

其中，B是设备能耗、设备PUE能效比、设备健康状态历史记录集合，E是实时设备能耗、设备PUE能效比、设备健康状态检测信息集合。