[发明专利]一种邮件分类方法、装置、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种邮件分类方法，其特征在于，包括：

接收待分类的邮件数据；

利用预先确定的线性判别函数对所述邮件数据进行处理，得到判别函数值；其中，所述线性判别函数中的判别参数为：预先通过基于L1范数的孪生支持向量机分类算法对训练集进行分析获得；所述训练数据包括不同类别的邮件训练数据；

利用预先设定的分类规则及所述判别函数值，对所述邮件数据进行分类。

2.根据权利要求1所述的邮件分类方法，其特征在于，所述线性判别函数中的判别参数生成方法，包括：

获取训练集；利用所述训练集及预设条件，确定所述线性判别函数中的判别参数；

所述预设条件包括：

s.t.-(X₂w₁+e₂b₁)+ξ₂≥e₂,ξ₂≥0

s.t.(X₁w₂+e₁b₂)+ξ₁≥e₁,ξ₁≥0

其中，w₁为所述判别参数中的第一权重向量，w₂为所述判别参数中的第二权重向量，b₁为所述判别参数中的第一函数偏差系数，b₂为所述判别参数中的第二函数偏差系数，ξ₁为第一松弛变量，ξ₂为第二松弛变量，X₁为所述训练集中非垃圾邮件数据的特征矩阵，X₂为所述训练集中垃圾邮件数据的特征矩阵，e₁为全1的第一向量，e₂为全1的第二向量，||.||₁为L1范数，C₁为预先确定的第一辅助变量，C₂为预先确定的第二辅助变量，C₃为预先确定的第三辅助变量，C₄为预先确定的第四辅助变量。

3.根据权利要求2所述的邮件分类方法，其特征在于，所述利用预先确定的线性判别函数对所述邮件数据进行处理，得到判别函数值，包括：

利用第一线性判别函数及所述邮件数据x，得到第一判别函数值f₁(x)；

利用第二线性判别函数及所述邮件数据x，得到第二判别函数值f₂(x)；

其中，所述第一线性判别函数为：f₁(x)＝x^Tw₁+b₁，所述第二线性判别函数为：f₂(x)＝x^Tw₂+b₂。

4.根据权利要求3所述的邮件分类方法，其特征在于，所述利用预先设定的分类规则及所述判别函数值，对所述邮件数据进行分类，包括：

利用预先设定的分类规则、所述第一判别函数值f₁(x)、所述第二判别函数值f₂(x)，得到所述邮件数据的分类结果；

所述分类规则为：

其中，若分类结果为1，则判定所述邮件为非垃圾邮件，若分类结果为-1，则判定所述邮件为垃圾邮件。

5.一种邮件分类装置，其特征在于，包括：

数据接收模块，用于接收待分类的邮件数据；

数据处理模块，用于利用预先确定的线性判别函数对所述邮件数据进行处理，得到判别函数值；其中，所述线性判别函数中的判别参数为：预先通过基于L1范数的孪生支持向量机分类算法对训练集进行分析获得；所述训练数据包括不同类别的邮件训练数据；

数据分类装置，用于利用预先设定的分类规则及所述判别函数值，对所述邮件数据进行分类。