[发明专利]推荐系统策略迭代方法、装置及存储介质、服务器在审
申请号: | 201910894018.3 | 申请日: | 2019-09-20 |
公开(公告)号: | CN110769034A | 公开(公告)日: | 2020-02-07 |
发明(设计)人: | 陈志伟 | 申请(专利权)人: | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08 |
代理公司: | 11330 北京市立方律师事务所 | 代理人: | 刘延喜 |
地址: | 518033 广东省深圳市福田区益田路503*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 访问请求 推荐系统 业务策略 用户请求 有效访问 测试 策略确定 迭代更新 动态调整 关系网络 流量清洗 请求执行 数据分析 数据结果 业务执行 用户访问 用户执行 优化系统 运行策略 运行过程 智能推荐 迭代 申请 清洗 分析 统计 保证 | ||
1.一种推荐系统策略迭代方法,其特征在于,包括:
获取用户的访问请求,对所述访问请求进行清洗,确定有效访问请求,根据所述有效访问请求确定所述访问请求对应用户执行的abtest实验层的子层,所述子层包括召回层、排序层、规则层、展示层;
基于所述abtest实验层的子层的hash算法确定各所述子层内各所述有效访问请求执行的业务策略;
统计各所述子层内各所述业务策略的执行数据,确定各所述子层的最优执行策略,将所述最优执行策略确定为对应子层的业务执行策略。
2.根据权利要求1所述的推荐系统策略迭代方法,其特征在于,所述获取用户的访问请求之前,包括:
获取历史abtest访问请求置信阈值,依据所述历史访问请求置信阈值确定当前abtest测试访问请求量;
获取当前有效用户请求量,当所述当前有效用户请求量位于预设置信阈值调整值之内,基于当前有效用户请求量和历史abtest用户请求置信阈值动态调整当前abtest测试用户请求量。
3.根据权利要求2所述的推荐系统策略迭代方法,其特征在于,所述获取用户的访问请求之前,包括:
依据当前执行时段,确定在该执行时间段内所述当前abtest访问请求置信阈值。
4.根据权利要求1至3任一项所述的推荐系统策略迭代方法,其特征在于,所述根据所述有效访问请求确定所述访问请求对应用户执行的abtest实验层的子层,包括:
获取所述有效访问请求的访问ID信息,通过预设的Hash算法计算出所述访问ID信息对应的所述子层。
5.根据权利要求1至3任一项所述的推荐系统策略迭代方法,其特征在于,所述基于所述abtest实验层的子层的hash算法确定各所述子层内各所述有效访问请求执行的业务策略之后,包括:
依据所述有效访问请求获取用于执行所述有效访问请求的所述子层的标识号,将所述标识号与所述有效访问请求进行关联。
6.根据权利要求5所述的推荐系统策略迭代方法,其特征在于,所述统计各所述子层内各所述业务策略的执行数据,包括:
获取所述有效访问请求在所述子层内执行过程中的记录信息,基于所述记录信息中的所述标识号确定所述业务策略的执行数据。
7.一种推荐系统策略迭代装置,其特征在于,包括:
清洗模块,用于获取用户的访问请求,对所述访问请求进行清洗,确定有效访问请求,根据所述有效访问请求确定所述访问请求对应用户执行的abtest实验层的子层,所述子层包括召回层、排序层、规则层、展示层;
运算模块,用于基于所述abtest实验层的子层的hash算法确定各所述子层内各所述有效访问请求执行的业务策略;
统计模块,用于统计各所述子层内各所述业务策略的执行数据,确定各所述子层的最优执行策略,将所述最优执行策略确定为对应子层的业务执行策略。
8.根据权利要求7所述的推荐系统策略迭代装置,其特征在于,还包括:
历史置信阈值获取模块,用于获取历史abtest访问请求置信阈值,依据所述历史访问请求置信阈值确定当前abtest测试访问请求量;
调整模块,用于获取当前有效用户请求量,当所述当前有效用户请求量位于预设置信阈值调整值之内,基于当前有效用户请求量和历史abtest用户请求置信阈值动态调整当前abtest测试用户请求量。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述的推荐系统策略迭代方法。
10.一种服务器,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储器;
一个或多个应用程序,其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个应用程序配置用于执行根据权利要求1至6任一项所述的推荐系统策略迭代方法的步骤。
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