[发明专利]排序数据的处理方法、装置及存储介质、服务器

权利要求书

1.一种排序数据的处理方法，其特征在于，包括：

获取用户信息以及商品信息，对所述用户信息和商品信息进行转码，得到推荐排序参数，将所述推荐排序参数缓存到redis数据库中，形成批处理的推荐排序参数数据集；

从redis数据库中获取所述批处理的推荐排序参数数据集，并将所述批处理的推荐排序参数数据集进行切分，形成若干子推荐排序参数数据集；

建立各线程与各所述子推荐排序参数数据集的关联关系，通过各所述线程请求数据流服务器对关联的各所述子推荐排序参数数据集中的推荐排序参数进行计算，得到各所述子推荐排序参数数据集中推荐排序参数的排序结果，依据所述排序结果对商品进行排序。

2.根据权利要求1所述的排序数据的处理方法，其特征在于，所述从redis数据库中获取所述批处理的推荐排序参数数据集，并将所述批处理的推荐排序参数数据集进行切分，形成若干子推荐排序参数数据集，包括：

从redis数据库中获取所述批处理的推荐排序参数数据集，依据所述用户信息和商品信息确定各商品的推荐排序参数复杂等级，依据所述推荐排序参数复杂等级，对所述批处理的推荐排序参数数据集进行切分，形成若干子推荐排序参数数据集。

3.根据权利要求2所述的排序数据的处理方法，其特征在于，所述依据所述用户信息和商品信息确定各商品的推荐排序参数复杂等级，包括：

获取同一商品对应用户信息和商品信息的推荐排序参数数量；

依据所述推荐排序参数数量和预设规则确定所述同一商品的推荐排序参数复杂等级；其中，所述预设规则表示所述推荐排序参数数量与推荐排序参数复杂等级之间的映射关系。

4.根据权利要求3所述的排序数据的处理方法，其特征在于，所述对所述批处理的推荐排序参数数据集进行切分，形成若干子推荐排序参数数据集，包括：

获取所述批处理的推荐排序参数数据集中相似度在预设相似度阈值之内的商品的推荐排序参数；

将所述推荐排序参数复杂等级相同的所述商品的推荐排序参数切分为一个子推荐排序参数数据集，基于不同的所述推荐排序参数复杂等级形成若干子推荐排序参数数据集。

5.根据权利要求4所述的排序数据的处理方法，其特征在于，所述获取所述批处理的推荐排序参数数据集中相似度在预设相似度阈值之内的商品的推荐排序参数之前，包括：

获取所述推荐排序参数数据集中同一商品的推荐排序参数，将不同商品的推荐排序参数的类型数量进行对比，依据所述不同商品的推荐排序参数的类型数量确定所述不同商品的推荐排序参数的相似度。

6.根据权利要求2所述的排序数据的处理方法，其特征在于，所述依据所述推荐排序参数复杂等级，对所述批处理的推荐排序参数数据集进行切分，包括：

把推荐排序参数复杂等级相同的所述商品的推荐排序参数切分到同一所述子推荐排序参数数据集中。

7.根据权利要求1至6任一项所述的排序数据的处理方法，其特征在于，所述通过各所述线程请求数据流服务器对关联的各所述子推荐排序参数数据集中的推荐排序参数进行计算，得到各所述子推荐排序参数数据集中推荐排序参数的排序结果，依据所述排序结果对商品进行排序，包括：

通过各所述线程请求数据流服务器对关联的各所述子推荐排序参数数据集中的推荐排序参数进行计算，得到各所述子推荐排序参数数据集中各商品的排序标识；

统计各所述子推荐排序参数数据集中各商品的排序标识，形成各商品的排序结果，其中，所述排序标识标记各商品的排序秩序；

依据所述排序结果对各商品进行排序。