[发明专利]识别盆底肌状态的方法及相关装置、设备和存储装置在审

专利信息
申请号: 201910894137.9 申请日: 2019-09-20
公开(公告)号: CN112535480A 公开(公告)日: 2021-03-23
发明(设计)人: 章鸿;谢采风 申请(专利权)人: 深圳市理邦精密仪器股份有限公司
主分类号: A61B5/22 分类号: A61B5/22;A61B5/391
代理公司: 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 代理人: 李庆波
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 识别 盆底肌 状态 方法 相关 装置 设备 存储
【说明书】:

发明公开了一种识别盆底肌状态的方法及相关装置、设备和存储装置。该识别盆底肌状态的方法包括:获取在盆底肌进行收缩过程中产生的收缩反馈信号;分析收缩反馈信号的幅值变化情况,以确定盆底肌在收缩过程中不同阶段所对应的时间节点。通过上述方式,本发明能够准确识别盆底肌状态,提高盆底肌功能评估的准确性。

技术领域

本发明涉及检测领域,特别是涉及识别盆底肌状态的方法及相关装置、设备和存储装置。

背景技术

盆底肌收缩过程可以分为三个阶段,即肌纤维募集阶段、稳定收缩阶段以及肌纤维去募集阶段。准确获取评价指标数据的关键就是要识别肌纤维募集的起点、稳定收缩的起止点以及肌纤维去募集的止点。

在实际应用中,通常采用语音或图像等指令指导受试者进行盆底肌运动,如采用“收缩”“放松”等语音指令,并通过定点测量法来确定上述起止点。该方法是直接将指令附近的某一固定时间点作为肌纤维募集起点和去募集止点,并以此计算稳定收缩的起止点。

由于不同受试者对指令的反应速度存在显著差异,即使同一个受试者每次的反应速度也会有所不同,盆底肌的运动根本无法按照固定起止点执行,从而会导致结果数据与实际情况出现偏差。

发明内容

本发明主要解决的技术问题是提供识别盆底肌状态的方法及相关装置、设备和存储装置,能够准确识别盆底肌状态,提高盆底肌功能评估的准确性。

为解决上述技术问题,本发明采用的一个技术方案是:提供一种识别盆底肌状态的方法,包括:获取在盆底肌进行收缩的过程中产生的收缩反馈信号;分析所述收缩反馈信号的幅值变化情况,以确定所述盆底肌在所述收缩过程中不同阶段所对应的时间节点。

为解决上述技术问题,本发明采用的另一个技术方案是:提供一种盆底肌检测装置,包括:获取模块,用于获取在盆底肌进行收缩的过程中产生的收缩反馈信号;分析模块,用于分析所述收缩反馈信号的幅值变化情况,以确定所述盆底肌在所述收缩过程中不同阶段所对应的时间节点。

为解决上述技术问题,本发明采用的另一个技术方案是:提供一种盆底肌检测设备,包括处理器、存储器和信号检测电路,所述处理器分别耦接所述存储器和所述信号检测电路,所述信号检测电路用于对盆底肌进行检测,以获取盆底肌进行收缩的过程中产生的收缩反馈信号,所述处理器用于运行所述存储器存储的程序指令以执行如上所述方法中的步骤。

为解决上述技术问题,本发明采用的另一个技术方案是:提供一种具有存储功能的装置,存储有程序指令,所述程序指令能够被处理器执行以实现如上所述方法中的步骤。

本发明的有益效果是:区别于现有技术的情况,本发明获取在盆底肌进行收缩的过程中产生的收缩反馈信号,分析该收缩反馈信号的幅值变化情况,以确定盆底肌在所述收缩过程中不同阶段所对应的时间节点,能够准确识别盆底肌状态,提高盆底肌功能评估的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。其中:

图1是本发明提供的识别盆底肌状态的方法的一实施例的流程示意图;

图2是本发明提供的识别盆底肌状态的方法的另一实施例的流程示意图;

图3是本发明提供的识别盆底肌状态的方法中确定盆底肌在收缩过程中肌纤维募集阶段的起始时间节点的步骤的一实施例的流程示意图;

图4是本发明提供的识别盆底肌状态的方法中查找出满足第一起点条件的第一组第二反馈数据的步骤的一实施例的流程示意图;

图5是本发明提供的识别盆底肌状态的方法中确定盆底肌在收缩过程中的稳定收缩阶段的起始时间节点的步骤的一实施例的流程示意图;

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