[发明专利]一种图像处理方法及装置在审

专利信息
申请号: 201910894294.X 申请日: 2019-09-20
公开(公告)号: CN112541934A 公开(公告)日: 2021-03-23
发明(设计)人: 张人愉;李小康;卢乾坤;唐楠;阴凉;刘林 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06T7/187 分类号: G06T7/187;G06T7/62
代理公司: 北京市铸成律师事务所 11313 代理人: 杨瑾瑾;武晨燕
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 图像 处理 方法 装置
【说明书】:

本申请公开了一种图像处理方法及装置、电子设备、存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,涉及图像处理领域。具体实现方案为:对图片进行显著性检测,确定所述图片中的目标对象对应的目标区域;基于目标裁剪尺寸,确定裁剪后预计损失的目标区域的面积;基于裁剪后预计损失的目标区域的面积,确定针对所述图片的裁剪方式;基于确定的裁剪方式对所述图片进行裁剪,得到裁剪后的图片。

技术领域

本申请涉及一种信息处理领域,尤其涉及一种图像处理领域,本申请提供一种图像处理方法及装置、电子设备、存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质。

背景技术

为了整洁明了地给用户传递信息,对展示图片比例的要求是固定的,需要在保留主题的情况下,将任意图片尺寸裁剪成固定尺寸是个非常重要的问题。相关技术中,主流做法有两个:(1)按照目标尺寸,将原始图片按比例缩放;(2)基于detection的方法选中主题后裁剪。

但是,方案(1)只适用等比例图片的裁剪,否则得到的图片会使主题变形严重,影响图片展示效果;方案(2)裁剪的效果和图片内容有强关联,当图片内容不属于检测器预置类别时,裁剪的效果会很差或失败。可见,现有技术并不能提供更加符合实际需求以及能够保证裁剪的效果的裁剪处理方法。

发明内容

本申请提供了一种图像处理方法及装置、电子设备、存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质。

本申请实施例提供了一种图像处理方法,包括:

对图片进行显著性检测,确定所述图片中的目标对象对应的目标区域;

基于目标裁剪尺寸,确定裁剪后预计损失的目标区域的面积;

基于裁剪后预计损失的目标区域的面积,确定针对所述图片的裁剪方式;

基于确定的裁剪方式对所述图片进行裁剪,得到裁剪后的图片。

可选的,所述基于裁剪损失的主体面积,确定针对所述图片的裁剪方式,包括:

当所述裁剪后预计损失的目标区域的面积大于预设阈值时,确定采用基于掩码信息的裁剪方式;

当所述裁剪后预计损失的目标区域的面积不大于预设阈值时,确定采用直接裁剪方式。

可选的,所述基于确定的裁剪方式对所述图片进行裁剪,得到裁剪后的图片,包括:

当确定的剪裁方式为基于掩码信息的剪裁方式时,基于所述掩码信息以及接缝裁剪的方式对所述图片进行裁剪,得到裁剪后的图片;

基于所述掩码信息采用接缝裁剪的方式对所述图片进行裁剪,得到裁剪后的图片。

可选的,所述方法还包括:

基于所述显著性检测所确定的图片中的目标对象对应的目标区域,确定所述掩码信息。

本申请实施例还提供一种图像处理装置,其特征在于,所述装置包括:

显著性检测单元,用于对图片进行显著性检测,确定所述图片中的目标对象对应的目标区域;

处理单元,用于基于目标裁剪尺寸,确定裁剪后预计损失的目标区域的面积;基于裁剪后预计损失的目标区域的面积,确定针对所述图片的裁剪方式,基于确定的裁剪方式对所述图片进行裁剪,得到裁剪后的图片。

可选的,所述处理单元,用于当所述裁剪后预计损失的目标区域的面积大于预设阈值时,确定采用基于掩码信息的裁剪方式;当所述裁剪后预计损失的目标区域的面积不大于预设阈值时,确定采用直接裁剪方式。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于百度在线网络技术(北京)有限公司,未经百度在线网络技术(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910894294.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top