[发明专利]睡眠过程中健康指标的监测方法在审
申请号: | 201910894442.8 | 申请日: | 2019-09-20 |
公开(公告)号: | CN110710955A | 公开(公告)日: | 2020-01-21 |
发明(设计)人: | 李永川;银琪;彭飞 | 申请(专利权)人: | 四川远邦益安科技有限公司 |
主分类号: | A61B5/00 | 分类号: | A61B5/00;A61B5/11;A61B5/024 |
代理公司: | 51222 成都高远知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 曾克;李安霞 |
地址: | 610000 四川省成都市*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 心率 采样波形 波峰 波谷 波形间隔 采样点数 统计算法 预设 预定采样频率 波峰波谷 低通滤波 健康指标 平滑滤波 睡眠过程 体动信号 心跳间隔 心跳信号 统计 采样 减去 查找 监测 | ||
1.睡眠过程中健康指标的监测方法,其特征在于:采用心率波形间隔统计算法计算心率,所述心率波形间隔统计算法包括以下步骤:
步骤1、采用预定采样频率对原始BCG波形进行采样,获得原始BCG采样波形;
步骤2、对原始BCG采样波形进行第一低通滤波,得到波形A,将原始BCG采样波形进行平滑滤波,得到波形B;
步骤2、用波形A减去波形B,得到心跳信号波形C;
步骤3、查找波形C中的所有波峰和波谷;
步骤4、统计波形C中在预设时间内的所有波峰与波峰之间的采样点数,统计预设时间内的所有波谷与波谷之间的采样点数;
步骤5、根据统计的波峰与波峰之间的采样点数,获取最大峰值,所述最大峰值为波峰与波峰之间的采样点数值出现最多的数值,通过式(1)计算心率:
心率=采样频率*60/最大峰值 (1)
式(1)中采样频率为预定采样频率。
2.根据权利要求1所述的睡眠过程中健康指标的监测方法,其特征在于:在步骤5之后还包括:
步骤6、对波形A进行第二低通滤波,获得第一呼吸波形,对波形A去掉直流分量,获得第二呼吸波形,将第二呼吸波形进行归一化后乘以预定常数,得到第三呼吸波形;
步骤7、查找第二呼吸波形的波峰,利用波峰大小和间隔计算变异系数。
3.根据权利要求2所述的睡眠过程中健康指标的监测方法,其特征在于:在步骤7之后还包括:
步骤8、计算第二呼吸波形与第三呼吸波形的倍数,当变异系数小于0.2时,调整获取原始BCG信号的电路放大倍数,使得第二呼吸波形与第三呼吸波形的倍数为0.5至2.0。
4.根据权利要求3所述的睡眠过程中健康指标的监测方法,其特征在于:在步骤8之后还包括:
步骤9、采用方差法检测最后时间段的第三呼吸波形的方差,当方差小于门限值时,设为呼吸暂停,当呼吸暂停连续达到预定暂停时间,发出唤醒信号。
5.根据权利要求4所述的睡眠过程中健康指标的监测方法,其特征在于:在步骤9之后还包括:
步骤10、发出唤醒信号后,未检测到呼吸暂停,停止唤醒信号。
6.根据权利要求4或5所述的睡眠过程中健康指标的监测方法,其特征在于:所述唤醒信号为语音信号。
7.根据权利要求4或5所述的睡眠过程中健康指标的监测方法,其特征在于:所述预设时间为20秒,所述最后时间段为5秒,所述预定暂停时间为20秒。
8.根据权利要求1-5任一项所述的睡眠过程中健康指标的监测方法,其特征在于:所述预定采样频率为50。
9.根据权利要求2所述的睡眠过程中健康指标的监测方法,其特征在于:所述预定常数为200。
10.根据权利要求1所述的睡眠过程中健康指标的监测方法,其特征在于:步骤5还包括对心跳质量的判断,具体如下:
获取第二大峰值和第三大峰值,所述第二大峰值为波峰与波峰之间的采样点数值出现第二多的数值,所述第三大峰值为波峰与波峰之间的采样点数值出现第三多的数值,计算第二大峰值-最大峰值和第三大峰值-第二大峰值,当:
最大峰值=第二大峰值-最大峰值=第三大峰值-第二大峰值时,判断结果为心跳质量好。
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