[发明专利]确定对话数据对应的标准问题的方法及装置

权利要求书

1.一种确定对话数据对应的标准问题的方法，包括：

将待识别的在线对话数据输入第一特征提取器中，得到第一特征表示；将所述第一特征表示输入标问识别模型中，得到所述在线对话数据所对应的标准问题；

所述标问识别模型基于以下步骤而预先训练：将利用第二特征提取器处理历史热线对话数据而得到第二特征表示输入所述标问识别模型中，得到预测识别结果；基于所述预测识别结果和对应的问题类别标签，训练所述标问识别模型和第二特征提取器；

所述第一特征提取器基于以下步骤而预先训练：将利用第一特征提取器处理历史在线对话数据而得到的第三特征表示输入判别器，得到第一判别结果；将利用训练后的第二特征提取器处理历史热线对话数据而得到的第四特征表示输入所述判别器，得到第二判别结果；以减小所述第一判别结果和第一类别标识之间的第一差距，以及减小所述第二判别结果和第二类别标识之间的第二差距为目标，训练所述判别器；以增大所述第一差距为目标，训练所述第一特征提取器。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述在线对话数据包括第一文本数据；所述将待识别的在线对话数据输入第一特征提取器中，得到第一特征表示，包括：

获取所述第一文本数据中的各个分词对应的词嵌入向量；

将所述词嵌入向量输入所述第一特征提取器中，得到所述第一特征表示。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述历史热线对话数据中包括历史语音数据；所述第二特征表示的确定包括：

对所述历史语音数据进行时频转换处理，得到对应的频谱数据；

将所述频谱数据输入第二特征提取器中，得到所述第二特征表示。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述历史热线对话数据中包括历史语音数据；所述第二特征表示的确定包括：

对所述历史语音数据进行文本转换处理，得到对应的第二文本数据；

将所述第二文本数据输入第二特征提取器中，得到所述第二特征表示。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第二特征提取器中包括LSTM网络层或CNN网络层或DNN网络层。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一特征提取器中包括LSTM网络层或RNN网络层或GRU网络层。

7.一种确定对话数据对应的派单客服组的方法，包括：

将待派单的在线对话数据输入第一特征提取器中，得到第一特征表示；

将所述第一特征表示输入派单模型中，得到所述在线对话数据所对应的派单客服组；

所述派单模型基于以下步骤而预先训练：将利用第二特征提取器处理历史热线对话数据而得到第二特征表示输入所述派单模型中，得到预测派单结果；基于所述预测派单结果和对应的客服组别标签，训练所述派单模型和第二特征提取器；

所述第一特征提取器基于以下步骤而预先训练：将利用第一特征提取器处理历史在线对话数据而得到的第三特征表示输入判别器，得到第一判别结果；将利用训练后的第二特征提取器处理历史热线对话数据而得到的第四特征表示输入所述判别器，得到第二判别结果；以减小所述第一判别结果和第一类别标识之间的第一差距，以及减小所述第二判别结果和第二类别标识之间的第二差距为目标，训练所述判别器；以增大所述第一差距为目标，训练所述第一特征提取器。