[发明专利]目标文案生成方法、装置、介质及电子设备在审
申请号: | 201910894900.8 | 申请日: | 2019-09-20 |
公开(公告)号: | CN110674620A | 公开(公告)日: | 2020-01-10 |
发明(设计)人: | 黄旭 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴(中国)有限公司 |
主分类号: | G06F40/166 | 分类号: | G06F40/166;G06F40/242;G06F40/30;G06F21/62;G06Q30/06 |
代理公司: | 11258 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 | 代理人: | 贺琳 |
地址: | 310012 浙江省杭州市西*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 目标物品 集合 标识数据 策略生成 名称数据 目标引导 文本描述 计算机技术领域 预估 策略构建 电子设备 固定结构 获取目标 检测 | ||
1.一种目标文案生成方法,其特征在于,包括:
获取目标物品的文本描述信息,并在所述文本描述信息中提取所述目标物品对应的标识数据以及物品名称数据;
检测所述目标物品对应的引导策略以根据所述引导策略生成所述目标物品对应的目标引导策略;
根据所述标识数据、所述物品名称数据以及所述目标引导策略构建所述目标物品对应的候选文案集合;
对所述候选文案集合进行预估处理以从所述候选文案集合中选取所述目标物品对应的目标文案。
2.根据权利要求1所述的目标文案生成方法,其特征在于,获取目标物品的文本描述信息,并在所述文本描述信息中提取所述目标物品对应的标识数据以及物品名称数据包括:
对所述目标物品的所述文本描述信息进行分词处理,确定所述文本描述信息对应的关键词;
根据训练后的命名体识别模型对所述关键词进行识别处理以提取所述文本描述信息中所述目标物品对应的标识数据以及物品名称数据。
3.根据权利要求2所述的目标文案生成方法,其特征在于,根据训练后的命名体识别模型对所述关键词进行识别处理以提取所述文本描述信息中所述目标物品对应的标识数据以及物品名称数据包括:
获取预构建的物品名称词典;其中,所述物品名称词典包括所述物品名称以及所述物品名称在对应的搜索类目中出现的概率值;
根据训练后的所述命名体识别模型对所述关键词进行识别处理以确定所述文本描述信息对应的候选物品名称集合;
通过所述物品名称词典中的所述概率值从所述候选物品名称集合中选出所述目标物品对应的物品名称数据;以及
根据所述物品名称数据在所述关键词中匹配与所述物品名称数据对应的标识数据。
4.根据权利要求1所述的目标文案生成方法,其特征在于,检测所述目标物品对应的引导策略以根据所述引导策略生成所述目标物品对应的目标引导策略包括:
检测所述目标物品对应的引导策略并确定所述引导策略对应的策略类型;
如果所述引导策略对应一个策略类型,则直接根据所述引导策略生成所述目标物品对应的目标引导策略;
如果所述引导策略对应多个策略类型,则将所述引导策略进行合并处理并生成所述目标物品对应的所述目标引导策略。
5.根据权利要求1所述的目标文案生成方法,其特征在于,根据所述标识数据、所述物品名称数据以及所述目标引导策略构建所述目标物品对应的候选文案集合,还包括:
对所述候选文案集合进行结构检测处理以消除所述候选文案集合中的歧义文案。
6.根据权利要求1所述的目标文案生成方法,其特征在于,根据所述标识数据、所述物品名称数据以及所述目标引导策略构建所述目标物品对应的候选文案集合还包括:
获取所述目标物品的关联数据,并根据所述关联数据提取所述目标物品对应的关键特征数据;
根据所述标识数据、所述物品名称数据、所述目标引导策略以及所述关键特征数据构建所述目标物品对应的所述候选文案集合。
7.根据权利要求1所述的目标文案生成方法,其特征在于,对所述候选文案集合进行预估处理以从所述候选文案集合中选取所述目标物品对应的目标文案包括:
获取目标对象对应的兴趣偏好数据,并通过所述兴趣偏好数据确定所述目标对象的兴趣偏好标签;
根据所述兴趣偏好标签对所述候选文案集合进行预估处理以从所述候选文案集合中选取所述目标物品对应的目标文案。
8.一种目标文案生成装置,其特征在于,包括:
数据提取模块,用于获取目标物品的文本描述信息,并在所述文本描述信息中提取所述目标物品对应的标识数据以及物品名称数据;
引导策略生成模块,用于检测所述目标物品对应的引导策略以根据所述引导策略生成所述目标物品对应的目标引导策略;
候选文案集合构建模块,用于根据所述标识数据、所述物品名称数据以及所述目标引导策略构建所述目标物品对应的候选文案集合;
目标文案生成模块,用于对所述候选文案集合进行预估处理以从所述候选文案集合中选取所述目标物品对应的目标文案。
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