[发明专利]预测刹车片磨损情况的方法及系统

权利要求书

1.一种预测刹车片磨损情况的方法，其特征在于，按照下述步骤进行操作：

步骤100：获取刹车片和刹车盘相互接触的距离，以及获取刹车片和刹车盘相互接触的压力；

步骤200：根据所述距离和所述压力，计算刹车片在这一段时间内的磨损程度，得到该段时间内的磨损程度数据；

步骤300：通过对大量的磨损程度数据进行分析，分析驾驶员的驾驶习惯，从而预测剩余的时间和里程；

其中，步骤200是通过物理模型与数据模型相结合的形式，在物理模型的基础上搭建深度学习模型进行分析，其包括：

根据刹车片的固有摩擦系数，计算刹车片和刹车盘接触时的摩擦力；

根据摩擦力和相互接触距离，计算制动过程中刹车片上积累的热量；

根据速度传感器反馈的车速，计算制动过程中气流带走的热量；

取积累的热量和带走的热量之差，根据刹车片的比热计算刹车片的温度；

根据刹车片温度对应的磨损条件，计算刹车片在这一段时间内的磨损程度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤100中通过ESP轮速传感器采集的转速，而计算的刹车片和刹车盘接触时的相对位移；通过ESP压力传感器反馈数据和摩擦系数，而计算的刹车片和刹车盘接触时的相对摩擦力。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤100中通过GPS系统采集的位移、刹车片安装位置半径和轮胎半径的相对关系，进行推算所得出的相对位移；通过GPS系统采集的速度获得的加速度和整车质量，进行推算所得出的摩擦力。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，步骤300还包括对驾驶员提出习惯改进建议。

5.一种预测刹车片磨损情况的系统，其特征在于，包括：

信息采集模块：用于获取刹车片和刹车盘相互接触的距离，以及获取刹车片和刹车盘相互接触的压力；

数据处理模块：用于根据所述距离和所述压力，计算刹车片在这一段时间内的磨损程度，得到该段时间内的磨损程度数据；和

数据分析模块：用于通过对大量的磨损程度数据进行分析，分析驾驶员的驾驶习惯，从而预测剩余的时间和里程，

所述数据处理模块是通过物理模型与数据模型相结合的形式，在物理模型的基础上搭建深度学习模型进行分析，其包括：

根据刹车片的固有摩擦系数，计算刹车片和刹车盘接触时的摩擦力；

根据摩擦力和相互接触距离，计算制动过程中刹车片上积累的热量；

根据速度传感器反馈的车速，计算制动过程中气流带走的热量；

取积累的热量和带走的热量之差，根据刹车片的比热计算刹车片的温度；

根据刹车片温度对应的磨损条件，计算刹车片在这一段时间内的磨损程度。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述信息采集模块通过ESP轮速传感器采集的转速，而计算的刹车片和刹车盘接触时的相对位移；通过ESP压力传感器反馈数据和摩擦系数，而计算的刹车片和刹车盘接触时的相对摩擦力。

7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述信息采集模块通过GPS系统采集的位移、刹车片安装位置半径和轮胎半径的相对关系，进行推算所得出的相对位移；通过GPS系统采集的速度获得的加速度和整车质量，进行推算所得出的摩擦力。

8.根据权利要求5-7中任一项所述的系统，其特征在于，还包括数据展示模块，配置成将过程中的各项信息显示在手机和/或车内仪表等屏幕上供驾驶员参考。