[发明专利]视频检测方法、装置、服务器及存储介质在审
申请号: | 201910895011.3 | 申请日: | 2019-09-20 |
公开(公告)号: | CN110659604A | 公开(公告)日: | 2020-01-07 |
发明(设计)人: | 申世伟 | 申请(专利权)人: | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46 |
代理公司: | 11138 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 | 代理人: | 祝亚男 |
地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 视频图像 视频 频域特征 电子设备 检测结果 目标视频 目标图像 概率 检测 预测 多媒体技术 存储介质 视频检测 输入图像 图像识别 播放 拍摄 服务器 输出 | ||
1.一种视频检测方法,其特征在于,所述方法包括:
从待检测视频中获取多个视频图像,确定每个视频图像的频域特征图,所述频域特征图包括所述视频图像的至少一种频域特征;
将所述多个视频图像的多个频域特征图输入图像识别模型,由所述图像识别模型对所述多个视频图像属于目标图像类型的概率进行预测,输出所述多个视频图像的预测概率,所述目标图像类型是指视频图像是通过对任一电子设备上播放的视频进行拍摄得到;
根据所述预测概率,确定所述待检测视频的检测结果,所述检测结果用于指示所述待检测视频是否属于目标视频类型,所述目标视频类型是指视频是通过对任一电子设备上播放的视频进行拍摄得到。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从待检测视频中获取多个视频图像,包括:
当所述待检测视频为拼接视频时,从每个视频片段中获取目标数量个视频图像,得到多个视频图像。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定每个视频图像的频域特征图,包括:
对于每个视频图像,确定所述视频图像的第一频域特征图和第二频域特征图,所述第一频域特征图由所述视频图像经傅里叶变换得到,所述第二频域特征图由所述视频图像经离散余弦变换得到;
根据所述第一频域特征图和所述第二频域特征图,确定所述视频图像的频域特征图。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一频域特征图和所述第二频域特征图,确定所述视频图像的频域特征图,包括:
对所述第一频域特征图和所述第二频域特征图分别进行滤波,得到目标频率范围内的第三频域特征图和第四频域特征图,所述目标频率范围为产生摩尔纹的频率范围;
将所述第三频域特征图和所述第四频域特征图进行组合,得到所述视频图像的三维的频域特征图。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述多个视频图像的多个频域特征图输入图像识别模型之前,所述方法还包括:
对所述多个视频图像进行边缘检测;
当任一视频图像中包含电子设备的边缘时,确定所述视频图像属于目标图像类型。
6.根据所述权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述多个视频图像的多个频域特征图输入图像识别模型之前,所述方法还包括:
对所述多个视频图像进行水印检测;
当任一视频图像中包含水印时,确定所述视频图像属于目标图像类型。
7.根据权利要求1-6任一权利要求所述的方法,其特征在于,所述根据所述预测概率,确定所述待检测视频的检测结果,包括:
当任一视频图像的预测概率大于目标概率阈值时,确定所述视频图像属于目标图像类型;
当所述多个视频图像中有超过目标比例的视频图像属于目标图像类型时,确定所述待检测视频属于目标视频类型。
8.一种视频检测装置,其特征在于,包括:
获取单元,被配置为从待检测视频中获取多个视频图像,确定每个视频图像的频域特征图,所述频域特征图包括所述视频图像的至少一种频域特征;
输入单元,被配置为将所述多个视频图像的多个频域特征图输入图像识别模型,由所述图像识别模型对所述多个视频图像属于目标图像类型的概率进行预测,输出所述多个视频图像的预测概率,所述目标图像类型是指视频图像是通过对任一电子设备上播放的视频进行拍摄得到;
第一确定单元,被配置为根据所述预测概率,确定所述待检测视频的检测结果,所述检测结果用于指示所述待检测视频是否属于目标视频类型,所述目标视频类型是指视频是通过对任一电子设备上播放的视频进行拍摄得到。
9.一种服务器,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行所述指令,以实现如权利要求1至7中任一项所述的视频检测方法。
10.一种存储介质,其特征在于,当所述存储介质中的指令由服务器的处理器执行时,使得服务器能够执行如权利要求1至7中任一项所述的视频检测方法。
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