[发明专利]一种利用多正则优化理论的PLC信号重构方法和系统

权利要求书

1.一种利用多正则优化理论的PLC信号重构方法，其特征在于，包括：

步骤1，输入实测的PLC信号序列S；

步骤2，求取相位转换矩阵P，具体为：

P＝diag[p₁,p₂,…,p_N]；

其中：

N：所述信号序列S的长度；

i:虚数单位；

t_n：混叠因子，[1，N]范围内随机分布的整数；

步骤3，求取延迟矩阵，具体为：

D＝IFFT[P]；

其中：

IFFT[*]:傅里叶逆变换；

步骤4，求取所述延迟矩阵D的奇异值分解，具体为：

D＝UΣV；

其中：

U：所述延迟矩阵D的左特征矢量矩阵；

Σ：所述延迟矩阵D的特征值矩阵；

V：所述延迟矩阵D的右特征矢量矩阵；

步骤5，求取修正矩阵L，具体为：

L＝[D^-1+I]^-1[S^TS]；

其中：

D^-1：所述延迟矩阵D的逆矩阵；

I：单位矩阵；

步骤6，求取最佳预测矢量B_OPT和最佳修正矢量u_OPT，具体为：

第一步：迭代初始化，具体为：

B₁＝S：所述最佳预测矢量的初始化值；

u₁＝UΨVS:所述最佳修正矢量的初始化值；

k＝1：迭代控制参数；

其中：

修正特征值矩阵[i＝1,2,…,N_Ψ]；

为所述修正特征值矩阵的第i个特征值；

ζ_iL：所述延迟矩阵D的第i_L个特征值；

N_Ψ：所述修正特征值矩阵Ψ中非零特征值的个数；

修正因子；

σ_S：所述信号序列S的均方差

第二步：迭代更新，具体为：

B_k+1＝B_k+[S^TS+I]^-1u_k-d；

其中：

d：用于迭代的第一中间参量；

c：用于求取最小值的第二中间参量；

v：用于求取最小值的第三中间参量；

第三步：迭代终止，具体为：

迭代控制参数k加1，重复执行第二步，直至相邻两次迭代结果的差值小于0.001为止，此时k＝K，B_OPT＝B_K+1，u_OPT＝u_K+1；

步骤7，根据多正则优化理论对所述PLC信号序列S进行重构，重构后的信号序列为S_NEW；具体为，S_NEW＝B_OPT+[S^TS]^-1(S-Lu_OPT)。