[发明专利]基于大数据的微服务优化系统及方法

权利要求书

1.基于大数据的微服务优化系统，其特征在于，包括代码生成模块，数据解析模块，微服务优化模块；

所述代码生成模块利用nginx Web反向代理服务进行log_format格式化日志配置，以二进制流方式从项目log目录下获取格式化解析日志文件gateway.log以及microservices.log；并

利用上述log_format格式化日志配置进行微服务配置平台初始化设置设定,并调用代码生成模块中的Freemarker模板引擎,依据配置属性构建java后端自动化生成代码，使用springframework依据java实体属性构建相应的mysql数据库表结构；利用Velocity模板引擎生成前端展示界面代码；

所述数据解析模块利用Spring Quartz任务调度获取实时数据，获取增量log_format格式化日志进行解析数据,利用Hadoop大数据处理框架进行MapReduce数据统计，对数据按各个微服务模块进行数据解析入库；

对单个微服务应用由mysql数据库中数据分别进行筛选统计，利用JAVA集合分组计算获取不同接口在一个时间窗内的响应时间；找出平均响应时间较长的时间段，作为Could服务关联环境的性能疑点；

统计各个服务由mysql数据库中数据分别进行筛选统计，利用JAVA集合分组获取所有实例在一个时间段内的平均响应时间、hystrix熔断次数以及服务所在系统的性能指标；

分析由Hadoop统计录入mysql数据库的网关监控数据信息，利用mysql聚合统计并利用java计算出一个时间窗里的请求数和吞吐量；

最后，得到各个服务的实例在一个时间窗里的分析结果，利用Bootstrap表格插件对数据进行前端展示，并利用阿里EasyExcel生成各性能指标的监控报告文档；

所述微服务优化模块基于所述数据解析模块的数据处理统计结果，该模块依据网关控制策略,利用java运算多维度求最优解,进行实现Spring Cloud Gateway网关路由的降级或者限流；并

依据服务注册策略,利用java运算多维度求最优解,进行Spring Could Eureka微服务动态调整，以达到负载均衡和中间层服务故障转移的目的；

依据Spring Quartz任务调度策略，每隔一段时间重复运行所述微服务优化模块和所述数据解析模块的处理过程，实时调整Spring Could Eureka服务发现框架以及SpringCloud Gateway服务网关,以便进行微服务统计以及优化；

所述的基于大数据的微服务优化系统的优化方法，包括以下步骤：

步骤1，在具体的微服务项目中配置日志格式,对获取请求时间进行格式化,利用JAVAHttpRequest请求url、响应时间,生成日志文件/log/gateway.log以及/log/microservices.log；

步骤2，运行微服务优化平台项目,若为项目初始化启动,定向到项目初始配置页面,进行项目日志解析参数设置,利用模板框架FreeMaker以及Velocity生成前后端代码；如果非初始化启动,则进行下一步；

步骤3，获取指定微服务项目路径下的格式化日志文件/log/gateway.log以及/log/microservices.log,再利用Hadoop进行数据解析并存储到数据库；

步骤4，利用数据解析模块由mysql数据库中,统计单个服务接口调用信息,统计各微服务平均性能指标,统计服务网关性能指标,进行统计数据入库,该数据用于解析前端数据统计展现；

步骤5，根据解析结果获取对应网关控制策略以及服务注册策略,利用java运算多维度求最优解,进行微服务运行部署优化；

步骤6，利用Spring Quartz定时任务定时获取指定目录log下的新log日志,重复日志数据解析过程以及微服务优化,进行实时更新。