[发明专利]中长期电力市场安全校核、模型建立方法及设备

权利要求书

1.一种中长期电力市场安全校核模型建立方法，其特征在于，包括：

获取负荷预测偏差；

获取预测完成率偏差；

根据获取的所述负荷预测偏差、所述预测完成率偏差，建立目标优化函数；

构建约束项；

根据所述目标优化函数和所述约束项建立中长期电力市场安全校核模型；

所述根据获取的所述负荷预测偏差、所述预测完成率偏差，建立目标优化函数，包括：

构建所述负荷预测偏差的鲁棒性指标；所述负荷预测偏差的鲁棒性指标为不同时期的所述负荷预测偏差对所有发电机组完成率偏差的影响程度；

根据所述负荷预测偏差的鲁棒性指标和所述预测完成率偏差，建立目标优化函数；

所述构建所述负荷预测偏差的鲁棒性指标，包括：

按照如下公式构建所述负荷预测偏差的鲁棒性指标：

其中，处于上标位置的s为电力系统的标识符；g为发电机组的标识符；F为火电发电机组的标识；Rub为所述负荷预测偏差的鲁棒性指标；为发电机组等效完成率指标，所述发电机组等效完成率指标是考虑了所述负荷预测偏差影响后发电机组g的交易结果完成率；分别为基于发电机组g取数据序列的最大值、最小值和平均值的函数；为电力系统中当月发电机组g的交易电量；为发电机组g预期当月第d天的完成电量；ND_m为第m月当月天数；为近小远大系数，用于反映不同时期所述负荷预测偏差对所有发电机组完成率偏差的影响，当月上、中、下旬三段对应的近小远大系数分别取和并满足为所述负荷预测偏差的系数，用于反映中长期电力市场安全校核中所依据的负荷预测偏差水平，当月上、中、下旬三段对应的为根据历史数据所得的每段内负荷日均预测准确率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述负荷预测偏差的鲁棒性指标和所述预测完成率偏差，建立目标优化函数，包括：

按照如下公式构建目标优化函数：

minα₁Dev-α₂Rub

其中，minα₁Dev-α₂Rub为目标优化函数，min是对α₁Dev-α₂Rub取最小值；Dev为所述预测完成率偏差；α₁为优化项目Dev的权重系数；α₂为_Rub的权重系数，α₁α₂；Com_g为发电机组g的交易计划完成率。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述构建约束项，包括：

构建电力电量平衡约束；

构建网络传输约束；

构建发电机组运行约束；

构建外送受电协议约束。