[发明专利]基于影像分析的骨科术前检查与用户终端交互系统及方法

权利要求书

1.一种基于影像分析的骨科术前检查与用户终端交互系统，其特征在于，所述基于影像分析的骨科术前检查与用户终端交互系统包括：

患者影像采集模块，与中央控制模块连接，用于通过医疗影像设备采集骨部CT图像；

心电数据采集模块，与中央控制模块连接，用于通过心电仪采集心电数据；

血常规数据采集模块，与中央控制模块连接，用于通过血液检测仪采集红细胞计数、血红蛋白、白细胞、白细胞分类计数及血小板数据；

中央控制模块，与患者影像采集模块、心电数据采集模块、血常规数据采集模块、影像增强模块、数据加密模块、数据存储模块、无线通信模块、显示模块连接，用于通过主控机控制各个模块正常工作；

影像增强模块，与中央控制模块连接，用于通过图像增强程序对采集的CT图像进行增强处理；

数据加密模块，与中央控制模块连接，用于通过数据加密程序对采集数据进行加密；

数据存储模块，与中央控制模块连接，用于通过存储器存储采集的患者骨部CT图像、心电数据、血常规数据；

无线通信模块，与中央控制模块、终端模块连接，用于通过无线发射器发射无线信号连接终端模块进行无线通信；

终端模块，与无线通信模块连接，用于通过移动终端获取患者检查数据信息；

显示模块，与中央控制模块连接，用于通过显示器显示采集的患者骨部CT图像、心电数据、血常规数据。

2.如权利要求1所述的基于影像分析的骨科术前检查与用户终端交互系统，其特征在于，中央控制模块进一步包括：

图像处理组件，将患者影像采集模块、心电数据采集模块采集的图像再进行图像处理，通过去噪声、去干扰、图像复原，将原始图像加工成便于终端模块识别的图像，之后通过图像识别对图像处理后的可用图像进行特征提取、分类、分析；

数据处理组件，图像处理后的数据由数据采集卡送至数据处理CPU，数据处理CPU将图像处理后的数据通过平面度计算，计算出各采集点相对于理想平面的距离偏差，并算出平面度误差值，同时数据处理CPU中由三位图像拟合，直观看出平面的误差分布情况；

所述图像处理组件集成有：

补偿后图像处理子模块，获取原始图像以及原始图像加入环境光底色后的降质图像，获取所述原始图像和降质图像的色度差异以及利用所述色度差异对所述原始图像进行色度补偿以得到补偿后图像；

卷积数据获取模块，对该补偿后图像数据进行校正获得校正数据，对校正数据进行除噪处理获得除噪数据，对除噪数据进行重排获得重排数据，对重排数据进行卷积获得卷积数据；

图像标注模块，选取校正后的补偿图像，在纠正区域中分别标注对应的第一同名点，第二同名点，……第n同名点，所述第一同名点位于待纠正的第一图像，第二同名点位于待纠正的第二图像，......第n同名点位于待纠正的第n图像；

图像拼接模块，在纠正区域选择与第一同名点，第二同名点，……第n同名点的距离符合预设要求的点作为基准点，将第一同名点，第二同名点，……第n同名点以基准点为原点纠正到需要的位置，将第一图像，第二图像，……第n图像拼接在一起；

图像变换模块，接收拼接后的多个图像，从多个图像中定义供处理的一组图像，使该组图像内的至少一个成分对齐，通过对一个或者更多个图像进行剪裁、调整大小和旋转来变换经过对齐的图像中的一个或者更多个以产生一系列经过变换的图像；

图像高次特征多项式转换模块，生成经过变换的图像的数据矩阵，并对数据矩阵进行中心化或标准化，计算中心化或标准化后的所述数据矩阵的方差矩阵，将方差矩阵的特征多项式转换为高次特征多项式；

图像压缩模块，判断高次特征多项式的根的个数，根据根的个数及预设的初始解，对所述高次特征多项式进行迭代求解，当迭代求解获得的根的个数剩余四个时，根据当前迭代求解获得的特征多项式的数学表达式计算剩余的四个根，输出所有特征根，根据所述特征根计算特征向量，根据特征向量获得变换矩阵，将变换矩阵乘以数据矩阵得到压缩后的图像；

图像噪声阈值确定模块，多路处理器通过数据矩阵获取不同的压缩后的图像并解压，对解压后的图像进行多层小波分解，以获得对应的多层小波系数，根据多层小波系数的总数和每层小波系数对应的层序数，确定每层小波系数对应的噪声阈值；

图像重构模块，利用基于所述多层小波系数对应的多个噪声阈值的小波阈值去噪函数，对所述多层小波系数进行去噪处理，利用去噪处理后的多层小波系数重构对应的原始图像；

图像根获取模块，接收用户发送的图像请求，所述图像请求中包括请求的图像的同名点标识，根据所述图像的同名点标识获取图像根，并将图像根返回给用户。