[发明专利]一种人群聚集事件的处理方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种人群聚集事件的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取发起定位请求的各个用户设备的定位数据，以及待检测的业务关注区域；

基于所述各个用户设备的定位数据与所述业务关注区域的位置关系，确定区域兴趣面数据；

确定关注列表的标识集合，所述关注列表通过在所述业务关注区域内发起定位请求的用户设备标识列表确定；

基于所述各个用户设备的定位数据组成的集合与所述关注列表的标识集合的交集，确定关注兴趣面数据；

基于所述区域兴趣面数据与所述关注兴趣面数据的异同，确定所述区域兴趣面数据与所述关注兴趣面数据的相关程度，基于所述区域兴趣面数据与所述关注兴趣面数据的相关程度检测所述业务关注区域内是否发生人群聚集事件；

在检测到所述业务关注区域内发生人群聚集事件时，确定所述关注兴趣面数据与所述区域兴趣面数据的特征差异；所述关注兴趣面数据与所述区域兴趣面数据的特征差异包括以下至少之一：关注兴趣面数据与区域兴趣面数据的比值、方差、标准差、相似度、卷积；

当第一时刻时的关注兴趣面数据与区域兴趣面数据的特征差异小于第一事件阈值，且小于第二事件阈值时，确定所述第一时刻为所述人群聚集事件的开始时间；

在所述人群聚集事件的进行中，当第二时刻时的关注兴趣面数据与区域兴趣面数据的特征差异大于所述第一事件阈值，或者大于所述第二事件阈值时，确定所述第二时刻为所述人群聚集事件的结束时间。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述各个用户设备的定位数据与所述业务关注区域的位置关系，确定区域兴趣面数据，包括：

分别检测所述各个用户设备的定位数据是否处于所述业务关注区域的范围内；

将处于所述业务关注区域的范围内的用户设备的定位数据，确定为所述区域兴趣面数据。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述各个用户设备的定位数据组成的集合与所述关注列表的标识集合的交集，确定关注兴趣面数据，包括：

基于获取的所述各个用户设备的定位数据，构成对应所述各个用户设备的定位数据组成的集合；

将所述各个用户设备的定位数据组成的集合与所述关注列表的标识集合进行交集处理，得到对应的交集集合；

确定所述交集集合中包含的用户设备数据，将所述交集集合中包含的用户设备数据确定为所述关注兴趣面数据。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述区域兴趣面数据与所述关注兴趣面数据的相关程度检测所述业务关注区域内是否发生人群聚集事件，包括：

当所述区域兴趣面数据与所述关注兴趣面数据的相关程度大于相关程度阈值时，判定所述业务关注区域内发生人群聚集事件；

当所述区域兴趣面数据与所述关注兴趣面数据的相关程度小于等于所述相关程度阈值时，判定所述业务关注区域内未发生人群聚集事件。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述判定所述业务关注区域内发生人群聚集事件之后，

在所述人群聚集事件的进行中，检测在所述业务关注区域内发起定位请求的用户设备的数量是否超过数量阈值，且所有定位请求对应发起的时间是否集中在第一时间段内；

当检测到在所述业务关注区域内发起定位请求的用户设备的数量超过数量阈值，且所有定位请求对应发起的时间集中在第一时间段内时，发送预警信息至第三方用户的客户端，以提示所述第三方用户对所述人群聚集事件出现的聚集风险进行相应控制。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在确定所述人群聚集事件的开始时间和结束时间之前，

确定事件持续时间小于最小持续时间阈值的噪声事件；

将确定的所述噪声事件进行过滤处理。