[发明专利]一种面向食品安全事件的预警方法

权利要求书

1.一种面向食品安全事件的预警方法，其特征在于，包括：

从互联网上各大门户网站爬取食品安全事件，获取事件的发生时间范围是2000年至目前(即2019年)；

根据所述食品安全事件构建食品安全领域专用词典，包括食品安全事件中的专属名词、食品企业信息、农、兽药和食品添加剂领域的专属名词等。所述食品安全事件的词典是基于大量有关食品安全领域的知识来来构建的，用以分词时以正确识别该领域的词语的一个工具，防止分词有误。

所述食品安全事件并加载食品安全领域专用词典进行预处理，步骤包括去重、去噪、利用开源的分词工具jieba分词、去停用词和词性标注等操作；

根据所述食品安全事件文本中的词将其进行数值化的表示，使用one-hot模型生成词向量，向量中的每一个元素都关联着词库中的一个单词，在向量中对应的元素设置为1，其他元素设置为0；

根据所述判断是否为食品安全事件，是指若是结构化数据(检测数据)，则根据检测结果合格不合格等特征来判定是否为食品安全事件；若是非结构化数据(新闻文本数据)，则采用正则匹配法匹配标题及正文中关键词，根据关键词对词向量、词频等特征来判定是否为食品安全事件。

根据所述将相关的食品安全事件根据其发展特征分为安全隐患型事件、单一型事件、可扩展型事件和频发型事件。所述安全隐患事件是指国家有关部门的抽检结果等，有不合格的但未造成一定后果的事件。所述单一事件是指如四川成都实验学校小学部事件，学校食堂的食品发霉变质还在使用，就是按照道德和法律的要求，其他学校食堂不会做出此类事情。所述可扩展事件是指如三鹿奶粉事件，针对三聚氰胺添加问题，不仅仅是三鹿一家厂商添加，其他多个厂家生产的奶粉也添加了三聚氰胺。所述频发事件是指该事件不是头一次发生，而且以前就发生过的事件。

根据所述根据卫生行政部门依法对事件分析评估，核定事件级别，对食品安全事件的判定结果发布通告、Ⅰ级、Ⅱ级、Ⅲ级、Ⅳ级预警信息。

根据所述对食品安全事件的致因分析，判断对其他食品的危害型并发布预警信息。所述食品安全事件的致因是指导致该食品安全事件发生的原因(兽药残留、农药残留、添加剂超标、食源性微生物超标、污染物超标等)。对致因分析判断在其它类的食品中是否会导致其他食品安全事件的发生可能性，然后对有可能发生的食品安全事件发布预警信息。

2.根据权利要求1所述的一种面向食品安全事件的预警方法，其特征在于，所述食品安全事件数据来源于政府机构发布的通告、各个省市食品安全网站发布的新闻资讯以及各大新闻网站中食品安全专栏发布的新闻事件等。

3.根据权利要求1所述的一种面向食品安全事件的预警方法，其特征在于，根据所述食品安全事件构建食品安全领域专用词典，该词典包括食品安全领域专业知识，以及从大量食品安全事件中提取出最常使用的描述食品安全事件的关键词，所述食品安全领域专业词典根据已有的食品安全领域词典结合所述下载的食品安全事件构建食品安全领域专用词典。

4.根据权利要求1所述的一种面向食品安全事件的预警方法，其特征在于，所述通过去重、去噪、分词等操作对数据进行预处理，先根据建好的食品安全领域专用词典进行去重，利用开源性分词工具进行分词，然后进行去停用词和词性标注。

5.根据权利要求1所述的一种面向食品安全事件的预警方法，其特征在于，所述对处理后的文本特征向量化，生成词向量，是指将食品安全事件文本中的词进行数值化的表示，使用one-hot模型生成词向量，向量中的每一个元素都关联着词库中的一个单词，在向量中对应的元素设置为1，其他元素设置为0；所述判断是否为食品安全事件，是指若是结构化数据，则根据检测结果合格不合格等特征来判定是否为食品安全事件；若是非结构化数据，则采用正则匹配法匹配标题及正文中关键词，根据关键词对词向量、词频等特征来判定是否为食品安全事件。