[发明专利]台区线损率异常分析及处理方法

说明书

台区线损率异常分析及处理方法，包括如下步骤：步骤1，数据采集设备终端基于电力载波原理，安装在公变台区低压侧集中器下端；步骤2，用电监测终端冻结抄表周期内台区下所有单、三相智能电表的各项数据，传输至服务器；步骤3，后台分析软件，通过读取服务器端数据，根据构建线损分析模型，对台区线损进行分析，自动筛查台区内所有异常用户，为现场调查人员提供处理依据。该方法量化了台区的损失电量，明确了抄表周期内电量损失的时间段，明确了是技术损失还是管理损失，是计量故障还是人为窃电。缩小了线损工作人员工的检查范围，大大减少了工作量、提高了工作效率和同期线损治理水平。

技术领域

本发明属于电力信息技术领域，尤其涉及台区线损率异常的分析及处理方法。

背景技术

在处理台区线损异常时，现有方法在抄表周期内判断线损率异常时条件单一，即只罗列出抄表周期内损失电量占供电量的百分比，没有对损失电量进行量化分析，不能明确电量损失的具体时间段、不能明确是技术损失还是管理损失、是计量故障还是人为窃电，导致线损工作人员在低压台区同期线损异常处理工作中难度大、效率低。

发明内容

为了解决上述的问题，提供基于互联网+线损模式下，利用电能采集装置，采集台区下考核表及子表的峰、谷、平电量，统计台区抄表周期内峰、谷、平三个时段的线损率，利用大数据分析手段对台区线损率异常原因进行分析及处理方法，其技术方案如下：

本方法是在过滤不可算台区，排除采集未覆盖台区、排除不可监测台区的基础上进行的，操作步骤如下：

步骤1，数据采集设备终端基于电力载波原理，安装在公变台区低压侧集中器下端；

步骤2，用电监测终端冻结抄表周期内台区下所有单、三相智能电表的各项数据，传输至服务器；

步骤3，后台分析软件，通过读取服务器端数据，根据构建线损分析模型，对台区线损进行分析，自动筛查台区内所有异常用户，为现场调查人员提供处理依据。

步骤2中智能电表的各项数据，包括电能表正、反向有功表字，包括峰、谷、平三相时段的表字、还包括电流、电压、功率、功率因数、零线电流、相位角、开盖记录信息。

步骤3中线损分析模型分为9项，分别为峰谷分时线损分析模型、电压电流远程召测模型、台区线损纵向分析模型、台区线损横向模型、台区分段线损考核模型、划零户检查模型、零火同测模型、三相负荷平衡模型、电压电流同相模型。

与现有技术相比，本发明的优点效果：该方法量化了台区的损失电量，明确了抄表周期内电量损失的时间段，明确了是技术损失还是管理损失，是计量故障还是人为窃电。缩小了线损工作人员工的检查范围，大大减少了工作量、提高了工作效率和同期线损治理水平。

附图说明

图1是本发明提供的用电监测系统结构图；

图2是本发明提供的峰谷分时线损模型；

图3是本发明提供的电压电流远程召测模型；

图4是本发明提供的台区线损纵向分析模型；

图5是本发明提供的台区线损电压等级分析模型；

图6是本发明提供的台区线损用电分类分析模型；

图7是本发明提供的台区线损横向模型；

图8是本发明提供的台区分段线损考核模型；

图9是本发明提供的划零户检查模型；

图10是本发明提供的零火同测模型；

图11是本发明提供的三相负荷平衡模型；

图12是本发明提供的电压电流同相模型。

具体实施方式