[发明专利]邻苯二甲酸酯对斑马鱼毒性效应的预测方法、设备及介质

权利要求书

1.一种邻苯二甲酸酯对斑马鱼毒性效应的预测方法，其特征在于，所述方法包括：

根据多种邻苯二甲酸酯对斑马鱼的毒性数据，选择毒性效应终点值，构建毒性数据集；

获取每种邻苯二甲酸酯对应的结构参数，构建结构描述符数据集；

将毒性数据集中的毒性效应终点值作为因变量，将结构描述符数据集中每种邻苯二甲酸酯对应的结构参数为自变量，计算两因子之间的相关系数；

根据相关系数，筛选出与毒性效应终点值显著相关的结构参数，确定最佳结构描述符；

根据最佳结构描述符和毒性数据集，建立多元线性回归方程，构建定量构效关系模型；

利用定量构效关系模型对未知邻苯二甲酸酯对斑马鱼的毒性效应终点值进行预测；

所述根据最佳结构描述符和毒性数据集，建立多元线性回归方程，具体为：

将最佳结构描述符作为自变量，将毒性效应终点值作为因变量Y，利用多元线性回归分析方法建立多元线性回归方程Y＝AX+B，其中：

式中，n为观测值数量；m为最佳结构描述符中结构参数的数量；A表示未知参数，通过最小二乘法进行估计；B表示随机误差，反映了除x₁，x₂，…，x_m对Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响；

所述通过最小二乘法进行估计，如下式：

式中，X^T为X的转置矩阵；

所述多元线性回归方程的拟合优度检验指标包括决定系数、自由度校正决定系数和均方根误差，F检验的指标包括单因子方差分析计算得到的F值和相关概率p，如下式：

式中，y_i表示观测值，y表示第i种邻苯二甲酸酯预测的毒性效应终点值，表示各毒性效应终点值的平均值，n表示邻苯二甲酸酯类的化合物数量，表示多元线性回归方程的预测值，R²表示决定系数，表示自由度校正决定系数，RMSE表示均方根误差，SS(total)表示总误差平方和，SS(residual)表示残差平方和；

采用F统计量对应的p值进行检验，若R²≥0.8，显著水平为γ，当pγ时，多元线性回归方程显著。

2.根据权利要求1所述的邻苯二甲酸酯对斑马鱼毒性效应的预测方法，其特征在于，所述根据多种邻苯二甲酸酯对斑马鱼毒性效应，选择毒性效应终点值，构建毒性数据集，具体包括：

通过将邻苯二甲酸酯类的化合物名称、斑马鱼、毒性这些关键词输入多个相关数据库，获取多种邻苯二甲酸酯对斑马鱼的毒性数据；

根据多种邻苯二甲酸酯对斑马鱼的毒性数据，在相同实验条件下，筛选出毒性效应终点值，构建毒性数据集。

3.根据权利要求1所述的邻苯二甲酸酯对斑马鱼毒性效应的预测方法，其特征在于，所述计算两因子之间的相关系数，如下式：

式中，分别表示各结构参数和毒性效应终点值的平均值，x_i和y_i分别表示第i种邻苯二甲酸酯对应的结构参数和毒性效应终点值；n表示邻苯二甲酸酯类的化合物数量。

4.根据权利要求1所述的邻苯二甲酸酯对斑马鱼毒性效应的预测方法，其特征在于，所述根据相关系数，筛选出与毒性效应终点值显著相关的结构参数，确定最佳结构描述符，具体包括：

将大于0.9的相关系数作为显著相关系数，筛选出与毒性效应终点值显著相关的结构参数；

根据与毒性效应终点值显著相关的结构参数，通过主成分分析，确定最佳结构描述符。