[发明专利]汇款数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种汇款数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

接收来自客户端的汇款申请数据，所述汇款申请数据至少包括：汇款方信息和收款方信息；

根据预先训练的客户属性模型判断所述收款方信息是否符合预定客户属性；

响应于所述收款方信息符合预定客户属性，根据预先设置的申请拦截模型判断所述汇款申请数据是否符合拦截条件；

响应于所述汇款申请数据未符合拦截条件，将所述汇款申请数据进行清算作业处理。

2.根据权利要求1所述的汇款数据处理方法，其特征在于，所述申请拦截模型包括：申请合规拦截模型和申请合规专家模型，所述汇款申请数据未符合拦截条件包括：

所述汇款申请数据均未符合所述申请合规拦截模型和申请合规专家模型的拦截条件。

3.根据权利要求2所述的汇款数据处理方法，其特征在于，所述申请合规拦截模型通过如下方式来训练：

获取历史汇款数据，所述历史汇款数据包括：历史汇款申请数据和历史汇款反馈数据，所述历史汇款申请数据至少包括：历史汇款方信息、历史汇款方附言信息和历史收款方信息；

对所述历史汇款申请数据进行特征提取处理；

根据特征提取处理后的历史汇款申请数据和所述历史汇款反馈数据对所述申请合规拦截模型进行训练。

4.根据权利要求2所述的汇款数据处理方法，其特征在于，所述申请合规专家模型通过如下方式生成：

根据预定规则对汇款方信息、汇款方附言信息、汇款币种、收款方信息分别设置拦截关键词，以生成申请合规专家模型。

5.根据权利要求4所述的汇款数据处理方法，其特征在于，根据所述申请合规专家模型判断所述汇款申请数据是否符合拦截条件包括：

将所述汇款申请数据与所述申请合规专家模型进行匹配操作；

响应于匹配结果为匹配到拦截关键词，则确定所述汇款申请数据符合拦截条件；

生成与所述汇款申请数据相应的拦截信息。

6.根据权利要求1所述的汇款数据处理方法，其特征在于，所述客户属性模型通过如下方式来训练：

获取历史汇款数据，所述历史汇款数据包括：历史汇款申请数据和历史汇款反馈数据，所述历史汇款申请数据至少包括：历史收款方信息；

对所述历史收款方信息进行相似词量化处理；

根据相似词量化处理后的历史收款方信息和所述历史汇款反馈数据对所述客户属性模型进行训练，所述客户属性包括：对公客户和个人客户。

7.一种汇款数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

数据接收单元，用于接收来自客户端的汇款申请数据，所述汇款申请数据至少包括：汇款方信息和收款方信息；

客户属性判断单元，用于根据预先训练的客户属性模型判断所述收款方信息是否符合预定客户属性；

拦截条件判断单元，用于响应于所述收款方信息符合预定客户属性，根据预先设置的申请拦截模型判断所述汇款申请数据是否符合拦截条件；

数据处理单元，用于响应于所述汇款申请数据未符合拦截条件，将所述汇款申请数据进行清算作业处理。

8.根据权利要求7所述的汇款数据处理装置，其特征在于，所述申请拦截模型包括：申请合规拦截模型和申请合规专家模型，所述拦截条件判断单元判断所述汇款申请数据未符合拦截条件包括：

所述汇款申请数据均未符合所述申请合规拦截模型和申请合规专家模型的拦截条件。