[发明专利]一种暗光下拍照的方法及电子设备

说明书

本申请提供了一种暗光下拍照的方法及电子设备，该方法可以根据环境光的亮度信息确定当前的拍摄环境为暗光环境，当用户在暗光环境中拍摄人像照片时，通过图像识别和处理技术，从现有相册中选取最佳照片，并获取最佳的人脸细节信息；再将现有照片中最佳的人脸细节信息和当前暗光拍摄的人像照片进行融合处理或者替换处理，以实现用户在暗光环境下也能清晰还原人脸皮肤质感，拍摄出最美的暗光人像照片；同时，再结合当前所拍摄的照片中环境的色温、色彩等信息，对合成的照片整体进行色温、色彩、白平衡等方面的处理，从而在暗光环境下，也能获取包含最佳人脸肤质、且整体和谐美观的照片，提高了用户的拍摄体验。

技术领域

本申请涉及电子技术领域，尤其涉及一种暗光下拍照的方法及电子设备。

背景技术

目前，智能手机等终端设备已经成为人们日常生活中的必需品，终端设备的拍照功能受到用户广泛而频繁的使用。在拍照过程中，摄像头作为智能手机上最重要的关键器件之一，可以采集用户想要拍摄的画面或者图像。在光线充足的环境下，智能手机基本都能够拍出清晰的人像拍摄效果；但是在光线较暗的环境下，人脸细节很难清晰呈现，导致无法拍出清晰的人像拍摄效果。

发明内容

本申请提供一种暗光下拍照的方法及电子设备，能够在暗光环境下，获取包含最佳人脸肤质、且整体和谐美观的照片，提高了用户的拍摄体验。

第一方面，提供了一种暗光下拍照的方法，其特征在于，应用于电子设备，该方法包括：响应于用户的拍照操作，获取第一人脸照片；当电子设备处于暗光拍摄环境时，根据第一人脸照片，从该电子设备已经保存的至少一个照片中确定第二人脸照片，其中，该第二人脸照片和该第一人脸照片包括同一用户的人脸特征信息，该第二人脸照片是该至少一个照片中具有最佳的人脸特征信息的照片；当该第二人脸照片的第一区域的人脸特征信息优于该第一人脸照片对应的该第一区域的人脸特征信息时，用该第二人脸照片的该第一区域的人脸特征信息融合该第一人脸照片的该第一区域的人脸特征信息，或者用该第二人脸照片的该第一区域的人脸特征信息替换该第一人脸照片的该第一区域的人脸特征信息，得到第三人脸照片，该第一区域是该用户人脸的部分或者全部区域；保存该第三人脸照片至该电子设备的本地相册。

应理解，第一人脸照片可以是用户的自拍照或者他拍照，该照片中包括人脸特征信息。电子设备可以获取该第一人脸照片所包括的人脸特征信息，并根据该第一人脸照片的人脸特征信息，从电子设备的本地相册中确定具有相同人脸特征信息的多个照片。类似于人脸识别技术，电子设备可以根据采集的人脸特征信息从本地相册中选择出包括相同的人脸特征信息的多个照片。此外，电子设备可以从多个照片中识别出包括清晰的人脸肤质、毛孔细节信息的第二人脸照片，换言之，第二人脸照片是多个照片中人脸细节信息最优的照片。

通过上述介绍的在暗光下拍照的方法，电子设备可以先根据环境光的亮度信息确定当前的拍摄环境为暗光环境。当用户在暗光环境中拍摄人像照片时，通过图像识别和处理技术，从现有相册中选取最佳照片，并获取最佳的人脸细节信息；再将现有照片中最佳的人脸细节信息和当前暗光拍摄的人像照片进行融合处理或者替换处理，以实现用户在暗光环境下也能清晰还原人脸皮肤质感，拍摄出最美的暗光人像照片。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，该方法还包括：当第一人脸照片的第一区域的人脸特征信息优于该第二人脸照片对应的该第一区域的人脸特征信息时，确定该第一人脸照片为第三人脸照片并保存。

具体地，在一种可能的实现方式中，比较当前所拍摄的照片(第一人脸照片)和最佳照片(第二人脸照片)的人脸细节，可以通过比较照片的清晰度来进行。例如，可以通过图像精细分割技术，将照片中的人脸分成不同的区域，分别对比当前所拍摄的照片和最佳照片的不同区域的人脸细节。

可选地，在人脸划分过程中，可以以九宫格形式将人脸平均分成9个区域；或者，另一种可能的人脸划分方式，按人脸的五官进行划分，即按照人脸的额头、脸颊、下巴、眼睛、鼻子、嘴巴等区域进行划分，本申请对此不做限定。