[发明专利]一种推销信息处理装置、相关方法及相关装置

权利要求书

1.一种推销信息处理装置，其特征在于，包括：

训练数据获取模块，用于对获取到的预设维度内的企业信息数据进行数据预处理，得到训练数据；

模型训练模块，用于采用随机森林算法对所述训练数据和对应的软件使用信息进行训练处理，得到兴趣点识别模型；

推销信息获取模块，用于根据所述兴趣点识别模型对待推销企业信息数据进行识别处理，得到对应的兴趣点推销信息。

2.根据权利要求1所述的推销信息处理装置，其特征在于，所述训练数据获取模块，包括：

空缺处理单元，用于对所述获取到的预设维度内的企业信息数据进行数据空缺处理，得到补全数据；

数据筛选单元，用于对所述补全数据进行异常数据筛选处理，得到正常数据；

类型转换单元，用于对所述正常数据进行数据类型转换处理，得到所述训练数据。

3.根据权利要求1所述的推销信息处理装置，其特征在于，所述模型训练模块，包括：

兴趣信息获取单元，用于获取到与所述训练数据对应的兴趣点信息；

特征提取单元，用于将所述训练数据和所述兴趣点信息进行特征提取处理，得到特征数据；

模型训练单元，用于采用随机森林算法对所述特征数据进行训练处理，得到所述兴趣点识别模型。

4.根据权利要求1所述的推销信息处理装置，其特征在于，所述推销信息获取模块，包括：

待识别特征提取单元，用于对所述待推销企业信息数据进行特征提取处理，得到待识别特征数据；

识别处理单元，用于根据所述兴趣点识别模型对所述待识别特征数据进行识别处理，得到对应的所述兴趣点推销信息。

5.一种推销信息处理方法，其特征在于，包括：

对获取到的预设维度内的企业信息数据进行数据预处理，得到训练数据；

采用随机森林算法对所述训练数据和对应的软件使用信息进行训练处理，得到兴趣点识别模型；

根据所述兴趣点识别模型对待推销企业信息数据进行识别处理，得到对应的兴趣点推销信息。

6.根据权利要求5所述的推销信息处理方法，其特征在于，对获取到的预设维度内的企业信息数据进行数据预处理，得到训练数据，包括：

对所述获取到的预设维度内的企业信息数据进行数据空缺处理，得到补全数据；

对所述补全数据进行异常数据筛选处理，得到正常数据；

对所述正常数据进行数据类型转换处理，得到所述训练数据。

7.根据权利要求5所述的推销信息处理方法，其特征在于，采用随机森林算法对所述训练数据和对应的兴趣点信息进行训练处理，得到兴趣点识别模型，包括：

获取到与所述训练数据对应的兴趣点信息；

将所述训练数据和所述兴趣点信息进行特征提取处理，得到特征数据；

采用随机森林算法对所述特征数据进行训练处理，得到所述兴趣点识别模型。

8.根据权利要求5所述的推销信息处理方法，其特征在于，根据所述兴趣点识别模型对待推销企业信息数据进行识别处理，得到对应的兴趣点推销信息，包括：

对所述待推销企业信息数据进行特征提取处理，得到待识别特征数据；

根据所述兴趣点识别模型对所述待识别特征数据进行识别处理，得到对应的所述兴趣点推销信息。

9.一种服务器，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求5至8任一项所述的推销信息处理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求5至8任一项所述的推销信息处理方法的步骤。