[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质在审
申请号: | 201910900184.X | 申请日: | 2019-09-23 |
公开(公告)号: | CN110689254A | 公开(公告)日: | 2020-01-14 |
发明(设计)人: | 李承波;叶畅;陈宁;周凯荣 | 申请(专利权)人: | 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/08 |
代理公司: | 11597 北京睿派知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 刘锋;刘熔 |
地址: | 200331 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 处理路径 路径图形 任务处理 预测结果 配送 计算机可读存储介质 处理策略 电子设备 获取目标 夹角信息 连续处理 任务分配 特征确定 信息输入 预测模型 预定条件 数据处理 图形学 绑定 | ||
1.一种数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
接收来自客户端的数据指令;
通过至少一个处理器解析所述数据指令,获取目标任务的信息,所述目标任务的信息包括所述目标任务对应的起始地址和到达地址;
获取与配送资源绑定的处理任务的信息和所述配送资源的地理位置,所述处理任务的信息包括所述处理任务的当前状态、所述处理任务对应的起始地址和到达地址;
通过至少一个处理器根据所述目标任务的信息、所述处理任务的信息和所述配送资源的地理位置确定路径图形信息,所述路径图形信息包括所述目标任务的处理路径与至少一个所述处理任务的处理路径的夹角信息;
通过至少一个处理器将所述路径图形信息输入至对应的任务预测模型中,以获取任务预测结果,所述任务预测结果用于表征目标任务被正常完成的概率;
响应于所述任务预测结果满足预定条件,通过至少一个处理器将所述目标订单分配给所述配送资源。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过至少一个处理器根据所述目标任务的信息、所述处理任务的信息和所述配送资源的地理位置确定路径图形信息包括:
根据各所述处理任务的当前状态确定各所述处理任务的处理路径;
计算所述目标任务的处理路径分别与各所述处理任务的处理路径的夹角;
确定各所述夹角中的极值、各所述夹角的平均值、各所述夹角的加权和中的至少一项为所述路径图形信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据各所述处理任务的当前状态确定各所述处理任务的处理路径包括:
响应于所述处理任务的当前状态为第一状态,将所述处理任务的起始地址与到达地址之间的路径确定为所述处理任务的处理路径;
响应于所述处理任务的当前状态为第二状态,将所述配送资源的地理位置与所述处理任务的到达地址之间的路径确定为所述处理任务的处理路径。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述路径图形信息还包括所述目标任务的处理路径的绝对距离、所述处理任务的处理路径的绝对距离、所述目标任务分别与各所述处理任务的处理路径的绝对距离比值、所述目标任务分别与各所述处理任务的起始地址的绝对距离、所述目标任务分别与各所述处理任务的到达地址的绝对距离、所述目标任务和所述处理路径的路障信息参数以及所述目标任务的处理难度参数中的任意一项。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,所述任务预测结果满足预定条件具体为所述目标任务被预测为正常任务;
其中,在所述目标任务被完成的概率大于第一阈值时,所述目标任务被预测为正常任务。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述任务预测模型通过所述配送资源的历史任务信息训练获得,所述历史任务包括所述配送资源的正常历史任务和异常历史任务。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述任务预测模型通过多个配送资源的历史任务信息训练获得,所述历史任务包括所述多个配送资源的正常历史任务和异常历史任务。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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