[发明专利]一种基于json的mongoDB到mysql的数据抽取方法在审

专利信息
申请号: 201910900410.4 申请日: 2019-09-23
公开(公告)号: CN110795418A 公开(公告)日: 2020-02-14
发明(设计)人: 汤同伟;何静;霍荣 申请(专利权)人: 紫光云(南京)数字技术有限公司
主分类号: G06F16/21 分类号: G06F16/21;G06F16/2455;G06F16/25
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 210000 江苏省南京市浦口区江浦街*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 处理器 加载 配置信息 数据抽取 数据库读取数据 关系型数据库 连接配置信息 数据表信息 数据存储 数据信息 数据映射 页面配置 转移信息 可视化 写命令 字段 队列 数据库 存储 直观 输出 保存 转换
【说明书】:

发明公开了一种基于json的mongoDB到mysql的数据抽取方法,涉及数据抽取技术领域。本发明包括通过UGetMOongoPlus处理器加载并存储mongoDB数据库的配置信息,通过执行sql查询语句从mongoDB数据库读取数据;并将数据json格式输出到队列中;通过MongoMappingProcessor处理器加载并保存json转换配置信息;将json格式数据映射到mysql数据表字段;通过ULoadProcessor处理器加载关系型数据库mysql连接配置信息、数据信息以及数据表信息,并将json格式数据存储到mysql数据库。本发明可视化页面配置数据从mongoDB到mysql的转移信息,简单直观,方便快捷;数据以json格式从源mongoDB流到目的mysql数据库;操作人员不用写命令行、sql脚本或者shell脚本,提高效率。

技术领域

本发明属于数据抽取技术领域,特别是涉及一种基于json的mongoDB到mysql的数据抽取方法。

背景技术

随着mongoDB非关系型数据库在软件应用中的不断增加,文档存储带来的使用优势得到越来越多的程序员及公司的认同,mongoDB得到广泛应用;而有许多场景用关系型数据库来展示业务数据的优势mongoDB还无法取代。因此存在数据从mongoDB数据库到关系型数据库mysql的转移;另外,有很多原有的业务系统是构建在mysql数据库上面的,同样存在从mongoDB数据库到mysql数据库的转移需求。

如图所示11,数据从mongoDB数据库到mysql数据库转移的常见技术方案是,先把mongoDB里面的数据导出到csv文件或者txt文件中,然后再把csv文件或者txt文件中的数据导入到mysql数据库中。但是,这种处理方式存在如下缺点:a、从mongoDB读取数据需要命令行操作,对操作人员专业知识要求高;b、向mysql写入数据需要编写sql脚本或者shell脚本,需要操作人员掌握必要的专业技能;c、不具有可视化操作界面,用户体验差。

鉴于此,本发明提供一种基于json的mongoDB到mysql的数据抽取方法,通过可视化配置的方式,实现数据从mongoDB数据库到mysql数据库的数据转移;利用json技术实现数据从mongoDB到mysql转换过程中的数据对应关系,便于直观查看数据从源到目的的变换;实现mongoDB中的数据和mysql中的数据的对应关系。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于json的mongoDB到mysql的数据抽取方法,实现数据从mongoDB数据库到mysql数据库的数据转移;利用json技术实现数据从mongoDB到mysql转换过程中的数据对应关系,便于直观查看数据从源到目的的变换;实现mongoDB中的数据和mysql中的数据的对应关系。

为解决上述技术问题,本发明是通过以下技术方案实现的:

本发明为一种基于json的mongoDB到mysql的数据抽取方法,包括如下步骤:

S00:配置mongoDB数据库信息连接到mongoDB数据库;

S01:通过UGetMOongoPlus处理器加载并存储mongoDB数据库的配置信息,通过执行sql查询语句从mongoDB数据库读取数据;并将数据json格式输出到队列中;

其中,所述sql查询语句通过配置信息中配置后产生;

A02:通过MongoMappingProcessor处理器加载并保存json转换配置信息;将json格式数据映射到mysql数据表字段;

S03:通过ULoadProcessor处理器加载关系型数据库mysql连接配置信息、数据信息以及数据表信息,并将json格式数据存储到mysql数据库。

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