[发明专利]一种GIS机械故障的初步诊断方法

说明书

本发明公开了一种GIS机械故障的初步诊断方法,采集GIS的振动信号并计算相应特征量；将相应特征量与历史测量数据作对比，判断GIS是否存在机械故障；若无历史测量数据，则根据相应特征量的数据变化判断GIS是否存在机械故障；若为三相分箱式，还可以测量三相在同一间隔对应位置的振动信号，然后通过两两之间的互相关性分析判断GIS是否正常；若为三相共箱式，还可以采用临界慢化理论对GIS状态转换过程中振动信号的方差及自相关系数是否出现急剧增加的现象，若出现，则判断为GIS运行异常。本发明根据是否具有历史测量数据，对不同的GIS采取不同诊断算法，可快速、精准地判断GIS是否存在机械故障。

技术领域

本发明涉及电力设备监测技术领域，更具体地说是指一种GIS机械故障的初步诊断方法。

背景技术

电气设备是电力系统的重要组成部分，电气设备在安装、运行过程中如果产生了电磁振动或者机械缺陷，会导致振动信号的产生，振动特性变化可以反映设备内部的运行状态，而电气设备内部振动的持续发展容易引发机械故障或绝缘故障，进而造成停电事故的发生，所以对电气设备的机械状态进行检测就显得尤为重要。通过振动信号进行电气设备机械状态的检测是一种有效的方法，对于预防电气设备机械故障具有重要意义。

发明内容

本发明提供的一种GIS机械故障的初步诊断方法，其目的在于解决现有技术中存在的上述问题。

本发明采用的技术方案如下：

一种GIS机械故障的初步诊断方法，包括以下步骤：（1）实时采集GIS的振动信号，提取各倍频信号的频谱值，计算相应特征量；（2）若具有至少一次GIS正常状态时的历史测量数据，则相应特征量与历史测量数据作对比，根据对比情况判断GIS是否存在机械故障；（3）若无GIS正常状态时的历史测量数据，根据相应特征量的数据变化判断GIS是否存在机械故障；（4）若无GIS正常状态时的历史测量数据，还可以先判断GIS为三相分箱式还是三相共箱式；（5）若GIS为三相分箱式，则测量三相在同一间隔对应位置的振动信号，然后通过两两之间的互相关性分析判断GIS的运行状态是否正常；（6）若GIS为三相共箱式，则采用临界慢化理论对GIS状态转换过程中振动信号的方差及自相关系数是否出现急剧增加的现象，若出现，则判断为GIS运行异常。

进一步，上述步骤（1）具体是：求取振动信号的电流I；用Hilbert法求振动信号的取包络线，然后用比较法求取时域幅值A_m，用倍频傅里叶变换法求取基准频率对应的幅值A₁₀₀、经典频率对应的幅值A₂₀₀、A₃₀₀、A₄₀₀、……、A₂₀₀₀、倍频分量占比 和特征系数占比。