[发明专利]车辆功能服务推荐方法和装置在审
申请号: | 201910900694.7 | 申请日: | 2019-09-23 |
公开(公告)号: | CN111516622A | 公开(公告)日: | 2020-08-11 |
发明(设计)人: | 程硕;何赛;张绍林;信瑛南;田金辉;王姣;陶积超 | 申请(专利权)人: | 长城汽车股份有限公司 |
主分类号: | B60R16/023 | 分类号: | B60R16/023 |
代理公司: | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人: | 肖冰滨;王晓晓 |
地址: | 071000 河*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 车辆 功能 服务 推荐 方法 装置 | ||
1.一种车辆功能服务推荐方法,其特征在于,该方法包括:
检测车辆状态数据;
根据所述车辆状态数据,基于车辆推荐数据库,进行车辆功能服务推荐,其中所述车辆推荐数据库包括所述车辆状态数据与用户个人习惯的车辆功能服务的对应关系。
2.根据权利要求1所述的车辆功能服务推荐方法,其特征在于,所述车辆状态数据包括:
车辆位置数据、车速数据、油门使用数据、刹车使用数据、发动机数据以及空调运行状态数据中的至少一者。
3.根据权利要求1所述的车辆功能服务推荐方法,其特征在于,所述车辆推荐数据库通过以下方式建立:
根据历史的车辆状态数据和多个驾驶场景,建立所述车辆状态数据和所述多个驾驶场景的对应关系;
在所述多个驾驶场景下,采集用户个人使用的车辆功能服务;
根据所述多个驾驶场景和所述用户个人使用的车辆功能服务,建立所述多个驾驶场景与所述用户个人习惯的车辆功能服务的对应关系;
根据所述车辆状态数据和所述多个驾驶场景的对应关系以及所述多个驾驶场景与所述用户个人习惯的车辆功能服务的对应关系,得到所述车辆状态数据与所述用户个人习惯的车辆功能服务的对应关系,从而形成所述车辆推荐数据库。
4.根据权利要求1所述的车辆功能服务推荐方法,其特征在于,在检测车辆状态数据之后,该方法还包括:
获取当前用户的个人信息;
根据所述当前用户的个人信息,基于车辆推荐数据库,获得针对所述当前用户的车辆状态数据与用户个人习惯的车辆功能服务的对应关系;
根据所述车辆状态数据,基于针对所述当前用户的车辆状态数据与用户个人习惯的车辆功能服务的对应关系,进行车辆功能服务推荐。
5.根据权利要求1所述的车辆功能服务推荐方法,其特征在于,在进行车辆功能服务推荐之后,该方法还包括:
响应于用户的回应结果和/或所述用户的历史回应结果,调整所述车辆状态数据与所述用户个人习惯的车辆功能服务的对应关系。
6.一种车辆功能服务推荐装置,其特征在于,该装置包括:
检测单元以及推荐单元,其中,
所述检测单元用于检测车辆状态数据;
所述推荐单元用于根据所述车辆状态数据,基于车辆推荐数据库,进行车辆功能服务推荐,其中所述车辆推荐数据库包括所述车辆状态数据与用户个人习惯的车辆功能服务的对应关系。
7.根据权利要求6所述的车辆功能服务推荐装置,其特征在于,所述车辆状态数据包括:
车辆位置数据、车速数据、油门使用数据、刹车使用数据、发动机数据以及空调运行状态数据中的至少一者。
8.根据权利要求6所述的车辆功能服务推荐装置,其特征在于,该装置还包括数据库建立单元,用于:
根据历史的车辆状态数据和多个驾驶场景,建立所述车辆状态数据和所述多个驾驶场景的对应关系;
在所述多个驾驶场景下,采集用户个人使用的车辆功能服务;
根据所述多个驾驶场景和所述用户个人使用的车辆功能服务,建立所述多个驾驶场景与所述用户个人习惯的车辆功能服务的对应关系;
根据所述车辆状态数据和所述多个驾驶场景的对应关系以及所述多个驾驶场景与所述用户个人习惯的车辆功能服务的对应关系,得到所述车辆状态数据与所述用户个人习惯的车辆功能服务的对应关系,从而形成所述车辆推荐数据库。
9.根据权利要求6所述的车辆功能服务推荐装置,其特征在于,该装置还包括:
获取单元,用于获取当前用户的个人信息;
所述推荐单元还用于:
根据所述当前用户的个人信息,基于车辆推荐数据库,获得针对所述当前用户的车辆状态数据与用户个人习惯的车辆功能服务的对应关系;
根据所述车辆状态数据,基于针对所述当前用户的车辆状态数据与用户个人习惯的车辆功能服务的对应关系,进行车辆功能服务推荐。
10.根据权利要求6所述的车辆功能服务推荐装置,其特征在于,该装置还包括调整单元,在进行车辆功能服务推荐之后,该调整单元用于:
响应于用户的回应结果和/或所述用户的历史回应结果,调整所述车辆状态数据与所述用户个人习惯的车辆功能服务的对应关系。
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