[发明专利]一种发票数据识别装置、相关方法及相关装置

权利要求书

1.一种发票数据识别装置，其特征在于，包括：

特征提取模块，用于根据商品类别识别算法对获取到的发票数据和对应的实际经营行业数据进行特征提取处理，得到特征数据；

模型训练模块，用于采用多个并行线路和所述特征数据进行FTRL模型训练处理，得到FTRL模型；

数据识别模块，用于采用所述FTRL模型对待识别发票数据进行识别处理，得到经营行业识别结果。

2.根据权利要求1所述的发票数据识别装置，其特征在于，所述特征提取模块，包括：

经营数据获取单元，用于获取所述发票数据和对应的实际经营行业数据；

内容类别识别单元，用于根据所述商品类别识别算法对所述发票数据的内容进行类别识别，得到商品类别数据；

格式转换单元，用于将所述商品类别数据和所述实际经营行业数据进行格式转换处理，得到所述特征数据。

3.根据权利要求1所述的发票数据识别装置，其特征在于，所述模型训练模块，包括：

参数设置单元，用于对每个所述并行线路进行参数设置；

自模型训练单元，用于每个所述并行线路分别对从特征数据中抓取到的部分特征数据进行FTRL模型训练处理，得到多个FTRL子模型；

归并处理单元，用于将所述多个FTRL子模型进行归并处理，得到所述FTRL模型。

4.根据权利要求1所述的发票数据识别装置，其特征在于，所述数据识别模块，包括：

特征提取单元，用于对所述待识别发票数据进行特征提取处理，得到待识别特征数据；

数据识别单元，用于采用所述FTRL模型对所述待识别特征数据进行识别处理，得到所述经营行业识别结果。

5.一种发票数据识别方法，其特征在于，包括：

根据商品类别识别算法对获取到的发票数据和对应的实际经营行业数据进行特征提取处理，得到特征数据；

采用多个并行线路和所述特征数据进行FTRL模型训练处理，得到FTRL模型；

采用所述FTRL模型对待识别发票数据进行识别处理，得到经营行业识别结果。

6.根据权利要求5所述的发票数据识别方法，其特征在于，根据商品类别识别算法对获取到的发票数据和对应的实际经营行业数据进行特征提取处理，得到特征数据，包括：

获取所述发票数据和对应的实际经营行业数据；

根据所述商品类别识别算法对所述发票数据的内容进行类别识别，得到商品类别数据；

将所述商品类别数据和所述实际经营行业数据进行格式转换处理，得到所述特征数据。

7.根据权利要求5所述的发票数据识别方法，其特征在于，采用多个并行线路和所述特征数据进行FTRL模型训练处理，得到FTRL模型，包括：

对每个所述并行线路进行参数设置；

每个所述并行线路分别对从特征数据中抓取到的部分特征数据进行FTRL模型训练处理，得到多个FTRL子模型；

将所述多个FTRL子模型进行归并处理，得到所述FTRL模型。

8.根据权利要求5所述的发票数据识别方法，其特征在于，采用所述FTRL模型对待识别发票数据进行识别处理，得到经营行业识别结果，包括：

对所述待识别发票数据进行特征提取处理，得到待识别特征数据；

采用所述FTRL模型对所述待识别特征数据进行识别处理，得到所述经营行业识别结果。

9.一种服务器，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求5至8任一项所述的发票数据识别方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求5至8任一项所述的发票数据识别方法的步骤。