[发明专利]基于语音的面试者判定方法、装置、终端及存储介质

说明书

本发明提供一种基于语音的面试者判定方法，包括：获取面试者的多个问题的回答语音；对每个问题的回答语音进行切片，得到多个语音片段；根据多个语音片段计算每个问题的音量特征、语速特征、持续时长、间断时长；根据每个问题的音量特征确定面试者的情绪稳定度；使用预先构建的自信度判定模型对语速特征、间断时长及持续时长进行判定，确定面试者的自信度；使用预先构建的自信度判定模型对语速特征及间断时长进行判定，确定面试者的反应速度；根据情绪稳定度、反应速度和自信度输出面试者的面试结果。本发明还提供一种基于语音的面试者判定装置、终端及存储介质。本发明通过能够客观且全面的评价面试者，评价结果更为精确和准确。

技术领域

本发明涉及语音识别技术领域，具体涉及一种基于语音的面试者判定方法、装置、终端及存储介质。

背景技术

招聘是每个企业必不可少的一个环节，招聘效率不管是对企业的下一步发展战略还是企业成本都是至关重要的。然而由于应聘量较大，需要处理的简历多，带来了较大的工作量。

现有技术中，主要是通过面试官与面试者的面对面交流来判断面试者是否符合招聘需求，虽然也有通过人机交互的方式，获取面试者的语音，通过语音来进行面试。然而，这种人机交互的方式，也仅仅是分析语音的内容来判断面试者回答的问题是否正确，没有对面试者的语音进行深入分析，比如，分析面试者的情绪稳定性、反应速度以及自信度等特质。而这些特质对于岗位的匹配度也至关重要。

因此，如何在面试中通过分析语音特征快速且全面的评定面试者，是一个亟待解决的技术问题。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提出一种基于语音的面试者判定方法、装置、终端及存储介质，通过对面试过程人机交互的语音进行深入分析与挖掘，确定出面试者的多个特征，通过这些特征客观且全面的评价面试者，评价结果更为精确和准确。

本发明的第一方面提供一种基于语音的面试者判定方法，所述方法包括：

获取面试者的多个问题的回答语音；

对每个问题的回答语音进行切片，得到多个语音片段；

根据所述多个语音片段计算每个问题的音量特征、语速特征、持续时长、间断时长；

根据所述每个问题的音量特征确定所述面试者的情绪稳定度；

使用预先构建的自信度判定模型对所述语速特征、间断时长及持续时长进行判定，确定所述面试者的自信度；

使用预先构建的自信度判定模型对所述语速特征及间断时长进行判定，确定所述面试者的反应速度；

根据所述情绪稳定度、反应速度和自信度输出面试者的面试结果。

在一个可选的实施例中，在所述获取面试者的多个问题的回答语音之前，所述方法还包括：

构建自信度判定模型和反应速度判定模型；

其中，所述自信度判定模型和反应速度判定模型的构建过程包括：

获取多个样本语音；

提取所述多个样本语音中的多个特征；

根据所述多个特征的分布情况，从所述多个特征中筛选出自信度区分度大的第一显著特征和筛选出反应速度区分度大的第二显著特征，其中，所述第一显著特征包括：语速特征、持续时长、间断时长，所述第二显著特征包括：语速特征、间断时长；

确定所述多个第一显著特征对应的多个自信度档次以及每个所述自信度档次对应的特征范围，及确定所述多个第二显著特征对应的多个反应速度档次以及每个所述反应速度档次对应的特征范围；

分别判断不同自信度档次的特征范围和不同反应速度档次的特征范围是否符合极值一致性；