[发明专利]一种利用海斯矩阵的变压器振声信号重构方法和系统在审
申请号: | 201910901823.4 | 申请日: | 2019-09-23 |
公开(公告)号: | CN110703148A | 公开(公告)日: | 2020-01-17 |
发明(设计)人: | 翟明岳 | 申请(专利权)人: | 广东石油化工学院 |
主分类号: | G01R31/62 | 分类号: | G01R31/62;G01H17/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 525000 *** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 矩阵 信号序列 重构 变压器 调整因子 权重矩阵 信号重构 实测 预测 | ||
1.一种利用海斯矩阵的变压器振声信号重构方法,其特征在于,包括:
步骤1,输入实测的变压器振声信号序列S;
步骤2,根据海斯矩阵对所述变压器振声信号序列S进行重构,重构后的信号序列为SNEW;具体为,
其中,D为海斯预测矩阵;WOPT为海斯最佳权重矩阵;λOPT为海斯最佳调整矩阵;α为海斯调整因子;μ为海斯因子。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤2之前,所述方法还包括:
步骤3,求取所述海斯预测矩阵D、海斯最佳权重矩阵WOPT、海斯最佳调整矩阵λOPT、海斯调整因子α和海斯因子μ。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述步骤3包括:
步骤301,求取循环延迟矩阵DC,具体为:
其中:
sn:所述信号序列S的第n个元素[n=1,2,…,N]
N:所述信号序列S的长度
步骤302,求取所述海斯预测矩阵D,具体为:
D=[STS-I][ΣV+I]DC
其中:
Σ:矩阵[DC+I]-1的特征值矩阵
V:矩阵[DC+I]-1的右特征矢量矩阵
I:单位矩阵
步骤303,求取所述海斯调整因子α,具体为:
其中:
矩阵[STS][D+I]-1的最大特征值
矩阵[STS][D+I]-1的最小特征值
步骤304,求取所述海斯因子μ,具体为:
其中:
LMAX:矩阵[STS][D+I]-1中所有元素绝对值的最大值
LMIN:矩阵[STS][D+I]-1中所有元素绝对值的最小值
步骤305,迭代求取所述海斯最佳权重矩阵WOPT、海斯最佳调整矩阵λOPT,具体为:
第一步:迭代初始化,具体为:
λ1=[S-mS]T[S-mS]:所述海斯最佳调整矩阵的初始化值
W1=ΨV:所述海斯最佳权重矩阵的初始化值
k=1:迭代控制参数
其中
所述W1的特征值矩阵[i=1,2,…,NΨ]
所述矩阵W1的特征值矩阵中的第i个特征值
ζiL:所述循环延迟矩阵DC的第iL个特征值
NΨ:所述矩阵W1的特征值矩阵Ψ中非零特征值的个数
mS:所述信号序列S的均值
第二步:迭代更新,具体为:
其中:
d:用于求取最小值的第一中间参量
c:用于求取最小值的第二中间参量
v:用于求取最小值的第三中间参量
UO:矩阵[STS-I]-1的左特征矢量矩阵
ΣO:矩阵[STS-I]-1的特征值矩阵
第三步:迭代终止,具体为迭代控制参数k加1,重复执行第二步,直至相邻两次迭代结果的差值小于0.001为止,此时k=K,WOPT=WK+1和λOPT=λK+1。
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